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数据分析师必备技能都有哪些？
2019-03-04
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无论是哪个行业的工作者，都会有自己行业擅长的领域，以及需要具备的技能。对于一位数据分析师来说也是如此，只有掌握一些必备的技能，才能顺利地完成相应的数据分析工作。那么大家知道数据分析师必备技能都有哪些吗？下面就挑其中最重要、也是最常用的两个技能来为大家介绍一下。


1.数据分析师必备技能之编程


既然是做数据分析工作，那么肯定就要有数据才行，可是数据从哪里来呢？当然需要从互联网上获取。我们需要的信息、数据就是从互联网经过滤处理提取而来的。数据获取这一过程就要用到Python爬虫，爬虫主要就是为数据分析中的数据获取来提供帮助的，而Python就是编程语言的一种。


编程知识的难度是比较大的，对于数据分析师来说，如果能够掌握编程这项技能，那么学习其他知识的时候也会更加轻松。如果想要成为一位高级数据分析师的话，那么一定要学会编程知识，这也是初级数据分析师和高级数据分析师的重要区别之一。数据分析师主要学习的编程语言为Python和R语言。其中Python是目前比较流行的编程语言之一，可用性较高，却学习难度适中，很适合入门者学习。而R语言更适合统计分析、绘图，都很适合数据分析师学习并掌握。


2.数据分析师必备技能之SQL


在学会编程语言之后，就可以着手开始学习SQL了。SQL其实就是数据库，数据分析师既然是跟数据打交道，那么就免不了要使用数据库。就目前而言，普遍使用的数据库主要有四种：分别是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。其中SQLite是一个文件型轻量级数据库，它的特点处理速度很快，更适合在数据量不是很大的情况下使用SQLite；MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库，功能强大、灵活、易于拓展；Redis是一个使用ANSIC编写的高性能key-value数据库，使用内存作为主存储器；MySQL是一个应用极其广泛的关系型数据库，它是开源免费的，可以支持大型数据库，很多中小型企业使用的都是MySQL。


以上就是为大家介绍的数据分析师必备的两种技能，分别是编程和数据库。其中编程语言的学习是有一定难度的，但是只要掌握之后，再学习其他的一些知识就会更简单一些，更容易理解和应用。另外，在上文也为大家简单介绍了一下当前使用率较高的四种数据库，大家可以根据公司企业的规模，或是自己的具体需求有选择性地学习。


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