
刚入门数据分析,学了好几个软件,学了好多个模型,但是不是还有问题困扰着你呢?
1. 你是不是接触到N多数据,却一脸懵B,啥都分析不出来?
2. 即使分析出来了一堆结果,却不知道如何解读?
3. 可视化报告一塌糊涂,决策层完全不懂你分析的结果?
这三个问题咱们先存疑,后面会给大家一个满意的答复。
玩过吃鸡的朋友应该知道,这个游戏玩法多样。你可以当伏地魔一直苟进决赛圈,你也可以通过高超的枪法钢到吃鸡。经验丰富的小伙伴更是知道什么情况用什么武器,并且准确的预测到最后缩圈的位置。
新手刚入门,玩了几局之后就会想到这几个问题。
l 飞机嗡嗡地,我到底跳哪里比较安全?
l 我是该苟着不动,还是应该出去猛干?
l 是该单打独斗还是跟队友一起配合?
l 毒来了我跑不过毒怎么办啊?
l 什么武器最有用?
l 近战适合使用什么武器,狙击适合使用什么武器呢?
l 最后的毒圈一般会在哪里呢?
上述的分析思路你认可吗?其实每个问题与数据分析相关。
l 飞机嗡嗡地,我到底跳哪里比较安全? ——前五分钟内死亡坐标的区域热力图
l 我是该苟着不动,还是应该出去猛干?——横:击杀人数,纵:吃鸡概率条形图
l 是该单打独斗还是跟队友一起配合?——横:助攻,纵:吃鸡概率 条形图
l 毒来了我跑不过毒怎么办啊?——横:吃鸡概率,纵:是否乘坐过车辆条形图
l 什么武器最有用?——横:被击杀人数总和,纵:击杀的武器类型 条形图
l 近战适合使用什么武器,狙击适合使用什么武器呢?横:武器类型,纵:被击杀的人数 条形图
l 最后的毒圈一般会在哪里呢?——最后毒圈位置坐标的区域热力图
如果你玩过吃鸡,即便你不懂数据分析,这份数据分析报告的分析思路你也一定可以看懂。这几个问题实际上意味着我们要懂这份数据源的各项指标的含义(横纵坐标的含义)。
我们再回头看第一个问题:“你是不是接触到N多数据,却一脸懵B,啥都分析不出来?”
当你拿到一份全新的数据源,第一时间去了解各项指标的含义,理清楚思路。让自己不再懵逼,不再头大。
接下来我们回答第二个问题,
分析出来了一堆结果,却不知道如何解读?
答案:我们要明白这份数据源分析背后的业务/商业逻辑(分析思路是啥意思,为什么要做这个分析)
我个人觉得,这个问题是一个很严肃,并且关系到你职业生涯的一个问题。说白了你要构建自己的商业思维。业务sense是非常重要的能力,这需要你多积累经验,要多看一些商业案例和优秀的数据分析报告。对于新手而言,分析框架是一个很好的东西,本来商业价值就是用户做出一系列动作之后实现的,都是有章法可循的,明白了其中章法,就不会出现过于依赖自己的经验和感觉,从而出现思维枯竭的情况了。并且你在分析出结果之后,因为你了解每一个指标的含义,又了解到和业务结合时需要关注哪一项指标,应该如何提升/降低这项指标,提升/降低指标会对公司业务造成哪些影响,所以你再做解读结果并且出分析报告的时候,就知道自己应该侧重写那些内容了。
举个例子:某家公司的领导发现公司对于潜在客户的收集和分析非常缺失,比较影响公司的营业额。需要你做一份分析。这个时候如果你的经验足够丰富,你会想到从销售的角度出发,去相关网站爬去数据,通过地域、规模、员工人数等方面去分析,最终找到了最有可能购买公司产品的潜在客户。
当然这是一个很简单的例子。但是,如果一个分析师对销售,对公司业务完全不了解的情况下,还能做的出来吗?
第三个问题,分析报告一塌糊涂,决策层完全看不懂?
答案:从公司的战略入手,巧用可视化工具并与解读结果结合。
很多数据分析师在一开始入职,仅仅把自己当做一个职场员工来工作。没资格也没有必要考虑公司战略的问题。可是领导需要你出报告的时候,他就是想让你告诉他在公司现在的发展阶段,怎么让公司利润最大化。
所以一个数据分析师最本质的价值就是去用数据驱动业务增长。
而每一项业务本质上是公司整体战略的支撑,
你要充分理解公司的战略,并学会如何从战略层面思考工作。
举个例子,公司在快速扩张的时期,所有的业务目标就是为了快速壮大。而你这个时候去研究如何降低公司成本,及时你的数据分析结果在准确,给到的建议最清晰,但对当下发展的公司而言,作用几乎为0 。
另外一点很重要的是,巧用可视化工具。目前市面上可视化工具还是比较多。有自主研发的一般是人家公司的产品,要收费的。也可以用Tableau,Excel BI等。学好一款可视化工具,可以让你的报告更加美观,更加专业。
以上三个问题的答案你都清楚了吗?希望大家可以月薪翻倍年薪翻倍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18