京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
年龄限定了很多职业,这是大家都知道的事情。随着人们年龄的增长,人体机能就会降低,接受新事物的能力就受到了极大的影响。就目前而言,随着大数据产业的发展,各行各业的数据开始日益增大,为了让企业的发展具有方向性,每个企业都开始找相关的数据分析行业的专业分析师去分析企业中的实际情况。于是,数据分析师也就越来越多了。
但是,人们听到数据分析师这个职业以后,都认为数据分析师只有年轻人才能够胜任吗,数据分析师是不是真的是一碗青春饭?答案是否定的,对于数据分析师来说,年龄只是一个数字而已,并没有什么用,这种担心是多余的。数据分析师需要的是经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度,年龄这个数字不重要。面对别人的质疑我们没有必要去理会,只要我们能够坚定地前行,努力工作。行动是最好的证明,多坚持一秒,未来就会因自己而精彩。
当然,不同阶段的数据分析师发挥着不同的作用,高级数据分析师可以说是数据分析架构中的火车头,充当一个牵引作用。数据分析师可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队去解决问题,处理好手下数据分析师的工作质量。在技术方面,数据分析师能掌控数据分析的整个过程,对数据采集,进入数据仓库的清洗有很丰富的经验,同时还能够回答数据的任何问题。
数据分析师不是一蹴而就的,需要长时间经验的积累,数据分析师在一个行业内持续积累,对业务的理解到位,积累深厚,这样数据分析师的价值是巨大的。所以年龄是一个不必要的因素。就目前而言,如果浏览招聘网站上的岗位需求,99%都要求相关行业背景。因此,选择一个靠谱的、前景好的行业非常重要,只要这个行业能够不断发展、前进,这样才能够积累出很多的知识,总之积累就是有价值的,这样才能够不断的给自己增值。同时一名优秀的数据分析师应该有强大的分析和思辨能力,这样就好比数据分析师拥有鹰一般的眼睛。通过深度参与公司的管理和商业行为,能够成为一个谋划者甚至决策者,这是数据分析师可以上演的逆袭。所以大家对于年龄的担心是没有必要的。
在大数据分析火热的今天,数据分析师的前途是很光明的,当然数据分析师是不是青春饭还是看自己的经验和心态吧?!保持一颗好学向上的心,不倚老卖老,更不要安于现状而不加思考自己的未来打算。只有未雨绸缪,我们才能防患于未然。只要笨鸟先飞,我们才能抢占先机,做自己人生的佼佼者!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16