京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家都知道,现在有很多人想成为数据分析师,数据分析师需要学习很多的知识,这是毋庸置疑的,但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解,一般来说,数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习,这些层面是数据分析的大体内容,在这篇文章中我们就从这三个层面进行分析,并且讲解每个层面需要学习的技能。
数据分析的技术学习涉及到了很多的工作内容。首先,我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人,在现在对于数据的获取只能靠自己了,对于数据的获取是需要sql工具,而sql工具就是为了统计取数而生的工具,而sql工具一般是解决中型数据,Excel可以应对小型数据的分析。当然,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好数据分析。所以说,我们一定要重视起来对数据分析工具的使用。
而统计也是数据分析中最重要的工作,统计学是数据分析中至关重要的课程,不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作,大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架,这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。
最后我们说一下表达能力,其实不管表达能力在哪个工作中都是一个重要的技能,如果你肚子里有很多东西,但是表达不出来,也是不算是一个优秀的数据分析师,所以说,一个数据分析师一定要做到胸有成竹,这样就能够让别人轻松的理解你的想法。拥有一个好的表达能力至关重要,在分析数据以后需要给客户阐述数据分析的结果,不但有很强的语言表达能力,还要会制作ppt,在讲述和制作ppt的时候需要有严密的逻辑,这样才有说服力,在做ppt的时候还需要对语言进行组织,力争做到图文并茂,这样才能够让人信服你的数据分析结果。
关于数据分析师需要学习的内容我们就给大家介绍到这里了,如果大家想走进数据分析这一行业的时候一定提前了解好这些内容,这样有利于自己设计学习计划,从而高效的学习知识。当然,大家要想了解更多有关数据分析的相关情况,请持续关注我们吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01