京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解读美国国家安全部NSA的大数据战略
棱镜门事件以来,NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责,但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。
NSA为代表的美国国家安全和情报机构不但在信息安全技术上领先业界数年,而且在大数据采集、处理和分析技术上也让大数据技术厂商们“惊艳”。事实上,NSA大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。
NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目(下图),是美国大数据创业热潮的最强力推手,因为获得In-Q-Tel的投资本身还意味着来自政府部门的订单。
毫不夸张地说,NSA才是美国大数据创业热潮背后的真正推手。
近日,前NSA工程师创建的数据库创业公司Sqrrl的首席执行官Ely Kahn在Structure Show视频节目上解读了大数据技术如何被应用于国家安全。Sqrrl公司的产品基于开源NoSQL数据库系统Accumulo,而Accumulo系统正是创办Sqrrl的工程师在NSA时开发的。
Accumulo是PRISM棱镜项目的核心
据Kahn的介绍,Accumulo数据库系统是NSA企业架构的核心。大多数NSA的关键分析应用都运行在Accumulo上。“我不能透露具体是哪些应用,但人们在新闻中看到的大多数监控和分析应用的后台都是Accumulo。”
Accumulo的性能如此强大,足以配得上对NSA大规模监控行为的各种指责。从技术角度看,NSA已经能够识别网络上的各种可疑行为和个人,但是NSA还有一个“更大的想法”,Kahn称之为“生命分析的模式”:
这些都可以归结为异常分析,也是我们目前的重点。如何建立一种模式来识别异常和正常?这需要基于对大量应用案例的分析…
我们今天的很多工作主要是围绕图谱分析(Graph Analytics)进行,建立大规模分布式的数据图谱——围绕一个具体的应用实例建立正常模式的数据图谱,然后参照这个图谱查找异常模式。
云计算大数据集中,国防部已经行动起来
NSA采用的大数据处理和分析技术也适用于整个国防部,NSA的任务是建设一个能够跨部门分享NSA资源的云计算和大数据基础设施,Accumulo就是这个计划的一部分,如今国防部希望将所有数据——从无人机视频到医疗数据,都汇聚到一个单一的大数据分析系统中。
据Kahn介绍,NSA正在进行中的一个重要项目代号“联合信息环境”(Joint Information Environment),将在建立一个庞大的云计算大数据基础设施,整合国防部的海量应用实例——从网络安全、战场情报系统到医疗实例无所不包。
你可以不喜欢NSA,但NSA已经无可争议地在科技公司中确立了信息安全和大数据技术领导者的地位。
首个关键基础设施信息安全框架规范出炉
过去几周美国信息安全行业最大的利好消息是美国白宫发布了国家标准技术研究所(NIST)起草的美国国家信息安全指导规范《提升美国关键基础设施信息安全框架规范》请登录下载,这是美国在关键基础设施信息安全方面的首个规范。(编者按:虽然不是强制规范,但很多方面已经有些类似国内的等级保护基本要求,因此也有美国媒体指出此规范有扩大行政监管范围之嫌)。
Kahn认为《规范》是美国国土安全部和NIST通力合作的成果,对推动关键基础设施信息安全“迈出了一大步”,但“还远不够完美。”因为仅仅符合基础要求是远远不够的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22