京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤,同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型,这两个模型都是大家需要掌握的,想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营,不能跳跃忽略,更不能急于求成。今天小编就来给大家好好讲一讲数据分析中的AARRR模型。
什么是AARRR模型?AARRR模型的内容是什么呢?也就是获取、活跃、留存、收益、传播。[就是这些Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)].下面给大家详细介绍一下每一个内容。
首先说说获取用户。很多人都不是很清楚如何获取用户?一般来说,线上通过网站通过SEO,SEM,app通过市场首发、ASO等方式获取。还有运营活动的H5页面,自媒体等方式。线下通过推广和传单进行获取用户。由此看来获取用户是比较麻烦的。
其次说说提高活跃度。当我们获取了用户以后,就需要通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做好且多,商品做好且多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户,这样才能够做好提高活跃度这个工作。
然后说说提高留存率。当我们在提高活跃度以后,我们就会积累了一批忠实的用户,这些用户就开始慢慢沉淀下来了。不管是在运营上,还是在采用内容上,需要相互留言等社区用户从而获得反馈,这样电商通过商品质量,通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。
接着说说获取收入。我们可以看出获取收入其实是应用运营最核心的一块。不管是免费应用,也应该有其盈利的模式。收入来源主要有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。但是在国内的情况来说,很多人不能够接受付费应用。在国内,广告是大部分开发者的收入来源,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
最后就是自传播。以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,自传播这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好。所以现在广受重视。
由此可见,AARRR模型确实是一个经典的数据分析模型,大家在学习数据分析的时候一定要多多积累知识,这样才能够做好数据分析的工作,希望这篇文章能能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15