京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
上一篇文章我们给大家简单介绍了数据分析的主要内容,以及详细解释了数据分析的目的和价值。对于想要学习数据分析知识的朋友来说,数据分析的步骤才是重点,这话不假,数据分析师的主要工作的就是做好数据分析,只有一个合适的步骤才能够做好数据分析,那么数据分析的步骤是什么呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。
数据分析的步骤具体分为五点,这五点分别是明确数据分析的思路和目的、数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现,这五个步骤都需要大家好好注意的。
首先说说第一个数据分析的步骤吧,在我们做数据分析的时候首先明确分析的思路和目的。我们不管做什么事情,都是需要有目的的。数据分析一定的带着某种业务目的的。带着一定的目的,确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。
第二说说数据的收集。我们在确定了数据分析的目的以后,就需要针对数据指标做数据收集。对于数据收集的方法有很多的,有些企业的数据准备非常充分,数据仓库、数据集市等早早就建设好。有一些企业在数据分析上比较落后,那就需要我们自己做前期大量的数据收集工作。数据的收集工作是至关重要的。
然后说说数据处理。当数据提取出来之后,需要进行数据的清洗工作,然后数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合之后,我们就能够做好数据分析工作了。
接着说说数据分析:数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。这一点在数据分析工作中的重要性是仅次于数据收集工作的,数据收集工作占整个数据分析工作中的百分之六十左右。数据分析模型有很多,最经典的就是AARRR模型和漏斗模型,我们在下一篇文章中提到。
最后说说数据的展现,很多数据分析师对于数据展现不是很重视的,这是不对的,这是因为不是每个人都能够看懂数据,所以需要用直白的内容进行表达数据,这样才能够做好数据分析工作。而数据展现有很多的图表,比如柱形图、条形图、气泡图、饼状图、雷达图、散点图等等,这些我们在以后的文章中提到。
通过上面的内容想必大家已经知道了数据分析的具体操作步骤了,大家在学习数据分析的时候一定要做好数据的收集以及数据的清洗,当然最重要的就是数据分析工作,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27