京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在人们的生活水平提高了,于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的,因为那时候的人们对于景点不是很挑剔,现在就不一样了,人们对于景点的要求开始变得越来越高,这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢?做问卷调查是不太可能的,毕竟工作量太大,而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢?人们想到了数据分析,数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向,这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的,这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测,旅游业的数据分析的基础就是预测,当然,核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况,从这些数据中找到规律,这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况,然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测,其实就是对市场的一个预期,而价格策略,决定各个市场的定价,从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的,对于每个细分市场的价格,运作模式,渠道都不尽相同,这就值得我们去进行数据分析,通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业,我们都需要关注的是竞争者,当然,旅游业也是这样,我们即使完成了每个月的任务,如果竞争者做的比你好,那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态,这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营,运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的,其实相当于产品。运营的好坏,也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断,才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此,一个旅游公司的货源,人员管理,售后,客服都能够对公司造成影响。
由此可见,不管是什么行业,都是需要重视数据分析,并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用,这样才能够对企业有更大的帮助,希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03