京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现阶段,由于科技的进步以及社会的发展,使得互联网越来越发达。互联网时代衍生了很多的新兴词汇,分别是大数据、数据分析、物联网、人工智能等。现如今我们的社会生活到处都渗透着中大数据、数据分析和人工智能,越来越多的企业都开始重视数据分析。利用好数据分析能够甩开竞争对手,从而使得自己的企业一直遥遥领先。那么一个企业该如何运用好数据分析呢?
企业如果要想用好数据分析,就需要对数据有很好的了解,这样才能够把握好数据的关键点。现阶段,不管是什么企业的数据指标都离不开两个重点,这两个重点就是用户和内容。用户就是产品或服务的目标受众,内容即讲产品或服务呈现给用户的形式。如果围绕用户的话,就需要考虑现有用户和潜在用户,分析用户属性,从而改进并完善产品或服务;如果围绕内容,需要考虑的是,所展示的内容是否能吸引用户,同时,使产品或服务契合用户的利益点。基于以上两个主体,最后要看的就是结果,即产品或服务最终给用户创造的价值,为企业创造的利润。
在进行数据分析的时候,如果选对了工具,可以说就成功了一半。现在有很多的数据分析工具,但是我们不知道怎么选择适合自己的数据分析工具,想要选择出适合自己的数据分析工具,这就需要我们对数据首先要有一个判断标准,看看数据获取是否便捷、数据整合是否能够自动化、数据分析是否能够自主化。但是在我们的传统思维模式里,对于数据可视化并不是十分重视的,但数据可视化却是至关重要的,它能帮助我们更好地洞察数据背后的规律,发现问题,深入钻取有价值的信息。适当的选择可视化图表对于数据的分析是不可或缺的。一般来说,为企业管理者提供决策帮助,操作简单易上手。企业管理者可以通过一站式的大数据分析平台,根据其行业特点,帮助企业高效率、低成本的建立数据应用体系,匹配数据服务和可视化方案。灵活、易用、高性能和一站式的特性,让企业轻松实现数据驱动的精细化运营,全面激活业务增长,提升经营绩效!
通过上面的内容,我们不难发现数据分析工作还是比较复杂的,好的企业自然不会放弃数据分析对自己企业的帮助。由于篇幅问题今天就由小编为大家说到这里了,我们会在下篇继续给大家讲解这个问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04