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产品经理如何运用好数据分析（二）

2018-12-19

在前面就给大家介绍了产品经理如何运用好数据分析的基本要点，这些要点包括数据点、用户分群、漏斗、时序分群等。这些要点在数据分析工作中是十分有用的，但是只靠这些数据分析的基本业务知识是远远不够的，那么大家知道不知道产品经理在运用数据分析的时候还需要注意哪些问题呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。

一般来说，产品经理会接触到大量的数据，面对这些数据我们应该制定一个周详的计划去实时数据分析，那么我们具体怎么做呢？首先，我们需要定义产品愿景以及定义影响标准的漏斗，那么这些工作具体怎么做的呢？在了解这些知识之前，我们需要对这些概念有一个了解。

首先说说产品愿景，产品愿景指产品用途和目标用户，没有产品愿景，我们接下来的所有行动都是浪费时间。度量指标是达成KPI的手段。度量指标一般有转化率，购买率等等。通过计算两个或多个数据点，我们可以得到度量指标数据。同时，度量指标的变化趋势也是产品改进的依据。而重要的漏斗会以某种方式改变度量指标。在确立产品使用流程/用户行为日志后，我们依据度量指标和用户行为制定相关漏斗模型。以注册率为度量指标和以转化率为度量指标所制作的漏斗模型不可能相同。

那么如何采集和统计数据？一般采集数据的方法有两种，分别是建立内部分析系统，或者依赖第三方的分析系统。内部分析系统可以根据度量指标进行定制开发。缺点是需要耗费资源单独建立和维护。而外部分析系统就是容易实现而且不会浪费建立和维护所需要的资源。由此可见，我们在进行数据采集的时候一定要注意实际情况，然后选出合适的方法。

那么如何做数据分析报告？一般来说我们通过制作比较图表和趋势图表来做数据分析报告。比较图表体现某个度量指标在两个时间点之间的变化，它让我们看到两个时间点之间度量指标是否有较大的波动。而趋势图表体现某个度量指标在一段时间内的变化，它显示度量指标的变化方向，指明产品表现——变好、变差还是保持不变？

当然我们还需要了解数据分析与产品的关系、这是因为我们依据数据分析结果改进产品。如果没有数据分析，我们也不能知道产品改变之后所产生的效果。在产品发展的过程中，我们需要不断地进行数据分析，以保证产品按照我们的期望发展。

想必大家看了这篇文章以后已经知道了如何使用大数据了吧，大家在进行数据分析的时候一定要注意好上面提到的内容，这样才能够避免一些不必要的麻烦，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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