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不同级别的数据分析工作者需要学习的技能都有哪些？

2018-12-11

对于数据分析行业很多人不是很了解，人们只是听到了数据分析这个行业前景和薪资不错，但是对于数据分析行业并不是很清楚，尤其是对于数据分析师所需要的技能不是很了解，一般来说，数据分析行业需要懂业务、懂管理以及懂分析即可。但是要想成为数据科学家就没那么简单了，数据科学家还需要学会计算机科学、数学、统计学、数据挖掘、数据可视化、计算机编码能力等等技能，而数据工程师需要学习的知识也是比较多的，下面就给大家介绍一下具体的内容。

首先，如果成为一个优秀的数据分析师，那么你就必须要懂得业务。什么是懂的业务，就是熟悉自己的行业知识。知道自己的公司业务以及工作流程，如果这些都不知道，那么分析的数据的准确性就很容易被别人质疑。其次就是懂得管理。什么是懂管理呢？懂管理就是搭建数据分析框架的要求，以及针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。懂得管理是一个数据分析师必备的素质。最后也是最重要的就是懂得分析，懂得分析就是指掌握数据分析基本原理与一些有效的方法进行数据分析，这样通过分析得出一个重要的结果。

那么数据科学家所需的技能是什么呢？数据科学家首先需要学习计算机科学，一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。学习了计算机科学等知识就需要学会数学、统计、数据挖掘等知识。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境r语言最近备受瞩目。r语言的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。处理上面需要的知识外，数据分析师还需要重视数据可视化的知识。这是因为信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，需要使用一系列工具从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

介于数据分析师和数据科学家的职业是数据工程师，那么数据工程师需要学习什么知识呢？一般需要学习数学及统计学相关的知识。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。当然还需要学习计算机编码能力。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素，因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，大家必须要自己动手去做出数据处理。最后也是需要学习不同行业的知识。数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

以上的内容就是数据分析行业各个阶段的所需要的技能的具体内容了。如果你想要成为一名优秀的数据分析师，要懂业务、还有就是具有编程、计算机科学相关的专业背景；当然还要具有计算机编码能力。希望以上的内容可以对您有所帮助。

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