
很多人看到的数据分析的前景,于是都喜欢走进数据分析行业,而数据分析师需要学习很多的知识,没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作,于是很多人想要学习数据分析师的知识,但是对于数据分析师的技能不是很清楚,那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢?一般来说,就是需要学习统计学、有一定的编程能力、懂得数据库、以及掌握一定的数据分析方法、学会使用数据分析工具。拥有了这些能力,相信你就能够入门数据分析师。
数据分析需要统计学知识,很多人在搜索统计学相关的书籍的时候,多少有点抵触,这是因为统计学的数据有些是非常难的,其实根本不需要过多的深入,其实大家只需要学习大学里面的《概率论与数理统计》,在数据分析中,统计是一个必须的技能,而统计只需要概率论这本书就足够了,不需要掌握太多的理论知识。
优秀的数据分析师是有一定的编程能力。如果学会移门编程语言能够使数据分析能力大大提升,同时也能够提升数据处理的能力,很多人只会在Excel上面进行分析数据,其实这是远远不够的,如果学会Python语言以后一定会更好的进行数据分析。
优秀的数据分析师还需要掌握好数据库喝数据仓库。数据分析师经常面对数据,那么就不能不掌握数据库的知识和使用数据库的能力,同时还要学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,这些可以说是必不可少的技能。而就目前而言,许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
掌握一定的数据分析方法也是数据分析师的必备技能,数据分析师的重点就是分析这两个字,拥有一个很好的数据分析能力可以更好的去分析数据,掌握好常用的数据分析方法以后,就能够对数据分析做出精准的判断。当然,数据分析还需要熟练使用数据分析工具,数据分析工具一般有SAS、MATLAB、SPSS等工具,同时还要能够数据可视化的。这样只能说成为一名合格的数据分析师。
如果要成为数据分析师的话,一方面是要深化对业务的理解,这样才能够做出对企业的决策参考,以上就是数据分析师需要学会的基本技能,如果大家想进入这一行业,那么尽快掌握好这些内容,希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10