这可能让金融精英们松了一口气，至少，技术野蛮人暂时被招安了，这些顶尖基金和投行获得超额利润的法宝，仍然要花巨额费用去买，仍然留在一个较小的圈子里。

这样的故事听上去很让人沮丧，不过，随着大数据技术基础设施的日益完善，我相信一定还将出现更多这样的创新者。

技术是让世界更扁平，是让信息鸿沟变得更小，而不是把秘密封闭起来。他们也许会发现，将这些华尔街精英们的秘密工具开放给大众，将获得更大成就。

这些故事，在很多领域都发生过，那些被小心翼翼供奉着的行业潜规则以及因此带来的金饭碗，都被一一打破，技术不断压缩着每一个“介质”过去通过信息不对称而获得的利润。

当真正的“背叛者”出现时，当这些强大的能力完全开放，金融业恐怕真的会被改写。

一方面，大量分析师的工作被取代。

面对机器对海量信息的分析能力，分析师是难以匹敌的，甚至机器不仅仅具有经济数据的量化分析，机器还能对“人”这个最具不确定性的数据进行分析，通过对无数人在互联网上的行为倾向，获得趋势信息，实际上，这项技术已经被应用到国内的大数据基金里，前有百度联手广发基金推出百发100指数，后有新浪联手南方基金推出大数据100和300指数。

如果开放这些能力，任何一个普通人都能具备一个分析师团队的资源，这时候金融机构的职能又将转变成什么？研发模型？

另一方面，金融获利模式将会改变。

所谓不确定性越大，收益越高，但是某些对大众不确定的东西未必是真正不确定的，这种差异就会成为优势一方的利益来源，当技术抹平这种不确定性的差异化时，要获得超额收益将会非常难。

如同大家都能看到卫星云图，都知晓冷空气要来了，那么冷空气来的时候大家都能提前做好准备，大家的获益是一样的，除非你不去看这个信息。

越透明博弈越难，越确定收益越低，这样，基于技术的因素，短期的预测可能将相当的确定，那么短期的收益波动越小。而大的收益恐怕得看更长期，这里面随机的影响更大，机器能给出的确定性建议更小。

更深层次上，当技术变成了一种预测的神话之后，可能还会产生非常大的社会影响。

与天气预报这类完全是客观因素的数据分析预测不同，金融不仅仅受客观因素影响，还严重的被人群的选择所左右，而技术分析预测本身又会影响人的选择，从而影响结果，这样技术可能成为正反馈的放大器。

因此，当技术分析准确到让人们深信不疑时，技术预测可能不仅仅是预测未来，而是影响未来。

举个例子，技术分析预测某个公司价值被低估，那么深信不疑的人们的行为就是倾向于买入，这就导致某个公司上涨，从而又反过来证明技术分析正确；再比如，当技术给出非常信服的结果某个股票价值10元，那么它会迅速的到达这个位置，既没人愿意更高价买，也没人愿意更低价卖。

我们乐见这一天的到来，Kensho的出现说明技术已经在不断的逼近现实，下一步等待的，是看哪个公司能打出向公众开放的旗帜。

不过，这样的技术出现又是可怕的，虽然人类生而不希望不确定，不希望冒风险，但是在我们内心深处，又希望未来是不确定的，不确定的世界，才充满了魅力。