京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
早区块链技术出现在比特币项目。作为比特币背后的分布式记账平台,区块链在无集中式监管的情况下,稳定运行了近八年时间,支持了海量的交易记录,并未出现严重的漏洞。
现代复式记账系统是由意大利数学家卢卡·帕西奥利,1494 年在《Summa de arithmetica, geometrica, proportioni et proportionalità》一书中最早制定。复式记账法将对账验证功能引入记账过程,提升了记账的可靠性。从这个角度来看,区块链技术是首个自带对账功能的数字记账的技术。参与到系统上的节点,可能不属于同一组织,彼此互不信任;区块链数据由所有节点共同维护,每个参与维护节点都能复制获得一份完整记录的拷贝。
跟传统的数据库技术相比,其特点应该包括:
维护一条不断增长的链,只可能添加记录,而发生过的记录都不可篡改;
去中心化,或者说多中心化,无集中的控制,实现上尽量分布式;
可以通过密码学的机制来确保交易无法抵赖和破坏,并尽量保护用户信息和记录的隐私性。
更进一步的,还可以将智能合约跟区块链结合到一起,让其提供除了交易功能外更灵活的合约功能,执行更为复杂的操作(实际上,比特币区块链已经支持简单的脚本计算)。这样扩展之后的区块链,已经超越了单纯数据记录的功能了,实际上带有点“普适计算”的意味了。
现代商业的典型模式为,交易方通过协商和执行合约,完成交易。区块链擅长的正是如何管理合约,确保合约的顺利执行。
根据类别和应用场景不同,区块链所体现的特征和价值也不同。
从技术特点上,区块链一般被认为具有:
分布式容错性:网络极其鲁棒,容错 1/3 左右节点的异常状态。
不可篡改性:一致提交后的数据会一直存在,不可被销毁或修改。
隐私保护性:密码学保证了未经授权者能访问到数据,但无法解析。
随之带来的业务特性将可能包括:
可信任性:区块链技术可以提供天然可信的分布式账本平台,不需要额外第三方中介机构。
降低成本:跟传统技术相比,区块链技术可能带来更短的时间、更少的人力和维护成本。
增强安全:区块链技术将有利于安全可靠的审计管理和账目清算,减少犯罪可能性,和各种风险。
区块链并非凭空诞生的新技术,更像是技术演化到一定程度突破应用阈值后的产物,因此,其商业应用场景也跟促生其出现的环境息息相关。基于区块链技术,任何基于数字交易的活动成本和追踪成本都会降低,并且能提高安全性。笔者认为,能否最终带来成本的降低,将是一项技术能否被深入应用的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14