如今大数据已经深入人心,哪个企业,哪个找工作的人,如果不说自己懂数据分析,就太落后了,很容易被人鄙视。
现在各种数据分析培训班也越来越多,编程要从孩子抓起。每个公司也都强调自己在做数学分析,每个团队每个产品,也都强调数据分析。
数据分析大有走火入魔之势。我们都知道,月盈则亏,杯满则溢!一味的追求数据分析,到最后会捡了芝麻丢了西瓜!
某某智能音响,现在连语音识别都没识别准确,为了凸显自己技术的牛逼,一次增加一个功能,然后看相对之前带来多少点击的增加。
可笑的是,用户只有几百个,增加功能,带来10个点击的增加。
不建设内容,不提高基本的语音识别。说了十句话,就识别一句,还识别错了,不愧是最不懂人类语言的智能音箱!用户不流失天理不容!
国内一些大的互联网企业,号称技术牛逼,一切以技术为导向!
任何的改变,都要数据精致的数据分析,增加一个功能,多几个字,少几个字,不停的进行分析,一定要用多天数据验证好坏!
而不是考虑是否是用户需要的!我们不否认对任何一次迭代进行数据分析的价值。
其实看很对技术导向的企业、部门,很多都是产品的一点迭代,颜色,字体等。
我们恰恰忽略了产品的本质是要满足用户的需求,如果一个产品不能满足用户的需求,就是增加太多的功能又有何用,只不过是自欺欺人而已。
而我们知道挖掘用户的需求,发现用户需求的痛点在哪,然后通过么什么方式来满足用户的需求。
这个是非常难的,而这个也是被很多企业很多部门忽略的,因为费时费力,变数比较大,还不一定出成果,到最后有可能kpi都完成不了,奖金也没有!特别是大企业,大部门,大领导,更不愿意创新!
数据分析既要着眼于微小的迭代,也要考虑宏观的经济,市场的改变,用户口味的改变。只有把握住大的方向,后面的发力才有着力点!
水能载舟,亦能覆舟!
我们需要数据分析,也需要一套行之有效的思想理论进行指导。就像一把剑,方向偏了,用力越大,偏差越大!
没有数据分析不行,但数据分析不是万能的!
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