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如何做好数据分析？大多数人太依赖数据分析，结果产品更差了！
2018-09-10
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如今大数据已经深入人心，哪个企业，哪个找工作的人，如果不说自己懂数据分析，就太落后了，很容易被人鄙视。

现在各种数据分析培训班也越来越多，编程要从孩子抓起。每个公司也都强调自己在做数学分析，每个团队每个产品，也都强调数据分析。

数据分析大有走火入魔之势。我们都知道，月盈则亏，杯满则溢！一味的追求数据分析，到最后会捡了芝麻丢了西瓜！

某某智能音响，现在连语音识别都没识别准确，为了凸显自己技术的牛逼，一次增加一个功能，然后看相对之前带来多少点击的增加。

可笑的是，用户只有几百个，增加功能，带来10个点击的增加。

不建设内容，不提高基本的语音识别。说了十句话，就识别一句，还识别错了，不愧是最不懂人类语言的智能音箱！用户不流失天理不容！

国内一些大的互联网企业，号称技术牛逼，一切以技术为导向！

任何的改变，都要数据精致的数据分析，增加一个功能，多几个字，少几个字，不停的进行分析，一定要用多天数据验证好坏！

而不是考虑是否是用户需要的！我们不否认对任何一次迭代进行数据分析的价值。

其实看很对技术导向的企业、部门，很多都是产品的一点迭代，颜色，字体等。

我们恰恰忽略了产品的本质是要满足用户的需求，如果一个产品不能满足用户的需求，就是增加太多的功能又有何用，只不过是自欺欺人而已。

而我们知道挖掘用户的需求，发现用户需求的痛点在哪，然后通过么什么方式来满足用户的需求。

这个是非常难的，而这个也是被很多企业很多部门忽略的，因为费时费力，变数比较大，还不一定出成果，到最后有可能kpi都完成不了，奖金也没有！特别是大企业，大部门，大领导，更不愿意创新！

数据分析既要着眼于微小的迭代，也要考虑宏观的经济，市场的改变，用户口味的改变。只有把握住大的方向，后面的发力才有着力点！

水能载舟，亦能覆舟！

我们需要数据分析，也需要一套行之有效的思想理论进行指导。就像一把剑，方向偏了，用力越大，偏差越大！

没有数据分析不行，但数据分析不是万能的！


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