京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
分析 100 万条招聘数据发现,平均月薪最高的竟不是阿里滴滴和腾讯!
通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现,在过去的7月份中,共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布(其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司)。
与5月、6月相比,人才需求下降幅度由15%增加到了27%。7月份虽是招聘淡季,但人才流动仍十分频繁,人才需求也同样非常强烈。而对于所有程序员来讲,最关注的势必是薪资一块,综合北上广深知名互联网公司数据后我们发现,位居第一名的互联网金融公司的平均月薪高出了第二名滴滴近 5K。
北上广深杭仍领跑互联网,二线城市人才招聘受挤压
亘古不变的定律:北上广深杭依旧领跑互联网前沿,五大城市的职位总数占总体的86.5%。其他二线城市的招聘需求量波动较小,仅比上月下降3.5%。
由此也不难看出二线城市的互联网行业虽然正在进步发展,但是依旧很难吸引优秀人才,招聘难度较大。
知名互联网公司招聘需求:平安、饿了么大幅增长
7月,全国各地区的招聘职位数量均呈上升趋势。平安的职位数量本月领先,较上月大幅度增长;今日头条连续三个月稳居前3,TMD三大巨头人才需求只增不减;网易由上个月的第18名挤进前5。
招聘职位数量排名前30的公司分布如下:
北京作为五大一线互联网城市之首,是众多技术独角兽的聚集地。7月,今日头条、京东、美团点评的招聘职位数量均在千人之上。
上海地区的饿了么职位需求变化尤为明显,增长至排名第一。
深圳地区,腾讯依然一枝独秀。
广州地区中平安、网易、多玩游戏三分天下,占据了总数的六成以上。
杭州不必说,网易系和阿里巴巴系遥遥领先。
知名互联网公司薪资水平,水涨船高
7月互联网平均薪资水平较上月没有明显变化。10-30K的职位占总体比例的66.4%,比上个月上升0.6%。其中薪资50-100K的有157人,占比0.6%,100-200K的有5人,占比0.02%。
平均薪资水平排名前30的公司中,第1名的宜人贷平均薪资比第2名的滴滴高出了将近5k,果然搞金融的都不差钱;值得求职者开心的是,上个月薪资超20K的有3家,本月有9家,总体薪资水平较6月开始回暖。
主要城市月平均薪资分布如下:北京地区七月平均薪资为17.6K,比上个月下降0.4K,杭州、深圳、上海等三个地区较上个月均小幅度上升,南京地区由第六上升至第五,上升为13.3K。
北上广深杭五大主要城市的土豪公司分别如下:
广州作为一线城市,7月的平均薪资水平被南京、西安、珠海赶超,位居第8名。
一线的人才匹配二线的薪资是不可能的,或者说几率很小。只有对人才施以重金才能够留住更多的互联网人才留在二线城市发展,所幸的是现在二线城市的政府越发地重视这个问题,用各种方式留住人才。
Java热度持续上升、人工智能人才缺口创新高
在开发语言职位中,与上月相比,Java的需求占比上升至64%,C/C++需求下降为16%。
大数据相关职位整体数量都明显增加,职位总数增加为1261个,数据分析上升至排名第一,数量518个,较上个月增加200多个。数据分析和大数据开发仍占主导,占比76.8%。
人工智能、物联网、智能硬件和区块链相关职位总数为1059个,占总体4%。其中人工智能职位数量957个,区块链18个,物联网53个,智能硬件31个。
北京依旧是互联网公司趋之若鹜的好地方,人工智能职位招聘数量独占60%,遥遥领先,成都超过广州排名第五。
成都拥有四川大学、电子科技大学、西南交通大学等知名学府,同时腾讯、阿里、京东、美团、爱奇艺等互联网大厂纷纷在成都布局,软件和信息技术相关的人才数量众多。此外,低房价、好环境也是其吸引人才的重要因素。
根据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,目前全球范围内已有人工智能人才仅30万人左右,而人才缺口早在2017年10月便已经达到百万级。2018年我国人工智能市场规模预计将达到339亿元,人才缺口持续创新高。
区块链,可谓近年来最经久不衰的风口。工信部发布的《2018中国区块链产业白皮书》中显示,我国区块链产业目前处于高速发展阶段,创业者和资本的不断涌入,使得与区块链相关的创业公司快速增加。截至2018年3月底,我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家,产业初步形成规模。
知名互联网转战区块链的大头依旧是腾讯、京东、网易占据前三。
- END-
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17