京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
分析 100 万条招聘数据发现,平均月薪最高的竟不是阿里滴滴和腾讯!
通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现,在过去的7月份中,共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布(其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司)。
与5月、6月相比,人才需求下降幅度由15%增加到了27%。7月份虽是招聘淡季,但人才流动仍十分频繁,人才需求也同样非常强烈。而对于所有程序员来讲,最关注的势必是薪资一块,综合北上广深知名互联网公司数据后我们发现,位居第一名的互联网金融公司的平均月薪高出了第二名滴滴近 5K。
北上广深杭仍领跑互联网,二线城市人才招聘受挤压
亘古不变的定律:北上广深杭依旧领跑互联网前沿,五大城市的职位总数占总体的86.5%。其他二线城市的招聘需求量波动较小,仅比上月下降3.5%。
由此也不难看出二线城市的互联网行业虽然正在进步发展,但是依旧很难吸引优秀人才,招聘难度较大。
知名互联网公司招聘需求:平安、饿了么大幅增长
7月,全国各地区的招聘职位数量均呈上升趋势。平安的职位数量本月领先,较上月大幅度增长;今日头条连续三个月稳居前3,TMD三大巨头人才需求只增不减;网易由上个月的第18名挤进前5。
招聘职位数量排名前30的公司分布如下:
北京作为五大一线互联网城市之首,是众多技术独角兽的聚集地。7月,今日头条、京东、美团点评的招聘职位数量均在千人之上。
上海地区的饿了么职位需求变化尤为明显,增长至排名第一。
深圳地区,腾讯依然一枝独秀。
广州地区中平安、网易、多玩游戏三分天下,占据了总数的六成以上。
杭州不必说,网易系和阿里巴巴系遥遥领先。
知名互联网公司薪资水平,水涨船高
7月互联网平均薪资水平较上月没有明显变化。10-30K的职位占总体比例的66.4%,比上个月上升0.6%。其中薪资50-100K的有157人,占比0.6%,100-200K的有5人,占比0.02%。
平均薪资水平排名前30的公司中,第1名的宜人贷平均薪资比第2名的滴滴高出了将近5k,果然搞金融的都不差钱;值得求职者开心的是,上个月薪资超20K的有3家,本月有9家,总体薪资水平较6月开始回暖。
主要城市月平均薪资分布如下:北京地区七月平均薪资为17.6K,比上个月下降0.4K,杭州、深圳、上海等三个地区较上个月均小幅度上升,南京地区由第六上升至第五,上升为13.3K。
北上广深杭五大主要城市的土豪公司分别如下:
广州作为一线城市,7月的平均薪资水平被南京、西安、珠海赶超,位居第8名。
一线的人才匹配二线的薪资是不可能的,或者说几率很小。只有对人才施以重金才能够留住更多的互联网人才留在二线城市发展,所幸的是现在二线城市的政府越发地重视这个问题,用各种方式留住人才。
Java热度持续上升、人工智能人才缺口创新高
在开发语言职位中,与上月相比,Java的需求占比上升至64%,C/C++需求下降为16%。
大数据相关职位整体数量都明显增加,职位总数增加为1261个,数据分析上升至排名第一,数量518个,较上个月增加200多个。数据分析和大数据开发仍占主导,占比76.8%。
人工智能、物联网、智能硬件和区块链相关职位总数为1059个,占总体4%。其中人工智能职位数量957个,区块链18个,物联网53个,智能硬件31个。
北京依旧是互联网公司趋之若鹜的好地方,人工智能职位招聘数量独占60%,遥遥领先,成都超过广州排名第五。
成都拥有四川大学、电子科技大学、西南交通大学等知名学府,同时腾讯、阿里、京东、美团、爱奇艺等互联网大厂纷纷在成都布局,软件和信息技术相关的人才数量众多。此外,低房价、好环境也是其吸引人才的重要因素。
根据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,目前全球范围内已有人工智能人才仅30万人左右,而人才缺口早在2017年10月便已经达到百万级。2018年我国人工智能市场规模预计将达到339亿元,人才缺口持续创新高。
区块链,可谓近年来最经久不衰的风口。工信部发布的《2018中国区块链产业白皮书》中显示,我国区块链产业目前处于高速发展阶段,创业者和资本的不断涌入,使得与区块链相关的创业公司快速增加。截至2018年3月底,我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家,产业初步形成规模。
知名互联网转战区块链的大头依旧是腾讯、京东、网易占据前三。
- END-
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26