京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业大有可为 得数据者的天下
“一个世纪前,最有价值的商品是石油,今天则是数据。”如今,我们已经迎来了大数据时代。
最近,美联社盘点了去年美国公司“大赢家”,排在榜首的是亚马逊。这家积累了大量大数据,对数据分析成熟度远远超过同行的公司,“把技术平台优势运用到了每一个领域”;因为长期保持对用户行为的追踪,它也一直在提供更加卓越的个性化购物体验。“数据就是力量”,如何让数据“开口说话”,为社会服务,再次成为公众热议的话题。
当今社会是一个高速发展的社会,科技日益发达,信息高速流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。发端于上世纪90年代的大数据研发,如今早已融入工作、生活的方方面面。
目前中国数字经济规模达3.8万亿美元,居世界第二,中国数字化经济发展的独特优势和核心竞争力是中国拥有海量的数据,而这些数据在大数据技术。但我国大数据产业还存在数据开放度低、技术薄弱、人才缺失等问题,比如不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由,不愿意交易自身数据。部分行政部门也缺乏数据公开的动力,有的是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。因此应建立完善大数据发展协调机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。
当前大数据产业人才高度稀缺
2016年,近六成企业成立大数据分析相关部门,超过1/3的企业已应用大数据,预计2018-2020年仍将保持30%以上的增长。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)分析报告显示,2018年,国内大数据科学家的缺口在14万到19万之间,大数据分析师和经理的岗位缺口将达到150万。
国家大数据综合试验区望开建
日前从工信部获悉,为深入贯彻国家大数据战略,工信部今年将再推多项措施,促进大数据战略进一步落地。其中包括,推进大数据产业发展试点示范项目建设,完善大数据标准体系,深化大数据行业应用,大力发展工业大数据,推动国家大数据综合试验区和大数据示范基地建设,引导地方因地制宜发展大数据,加快构建大数据产业链、价值链和生态系统。
目前中国数字经济规模达3.8万亿美元,居世界第二,中国数字化经济发展的独特优势和核心竞争力是中国拥有海量的数据,而这些数据在大数据技术。但我国大数据产业还存在数据开放度低、技术薄弱、人才缺失等问题,比如不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由,不愿意交易自身数据。部分行政部门也缺乏数据公开的动力,有的是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。因此应建立完善大数据发展协调机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。
大数据为美好生活插上科技翅膀
就大数据对社会生活的影响和未来发展潜力来看,大数据的使用已经大大优化了公共交通的出行时间,并在部分城市实现了救护车接诊过程中的交通效率提升50%。在医疗领域的大数据运用,可以使医保控费政策得到科学的实现,并使医疗诊疗水平和精准度得到大幅提升;在教育领域的大数据运用,可以使得学生自我学习能力得到符合科学规律的提升,学生的个性化学习变得现实,这将极大地影响人才的培养范式。
因此,当我们谈论人民群众对美好生活的追求、并致力于解决“不平衡与不充分”难题的时候,其实,科学技术进步,特别是大数据的广泛使用,已经使我们在科技的指引下看到了问题解决的路径。
就大数据影响政府治理方式和提升管理能力而言,在宏观经济管理领域,随着越来越多的中国企业采用数字化经济模式,在云端进行数据交换和数据使用,各级政府对于宏观经济调控的能力和预判能力将显著增加,政府对于综合资源的大数据处理能力,将极大地弥补人的认识能力的局限与不足,并使决策与管理更加科学化;在城市治理方面,有效地利用大数据进行城市规划和土地管理,将极大地提升管理的能级和科学地进行预判;在公共治理上,环保、食品卫生领域的大数据监测和预警的广泛采用,将有效解决过去困扰普通百姓生活的民生难题。
得数据者得天下
随着大数据时代的到来,军事数据正在成为举足轻重的战略资源,“数据战”作为一种崭新的作战样式逐步显现,这将是一种以数据攻击与防护为基本手段的全新作战。敌对双方围绕夺取“制数据权”,瞄准“数据红利”,在“数据新战场”上展开激烈争夺,通过掠夺、破坏和摧毁敌方数据资源,建立己方的数据优势,快速达成作战决策及行动优势,并将其适时转化成作战胜势。
“得数据者得天下”,未来“善用数据者赢得战争”将成为战场制胜的基本规律。当前,世界各国正采取有力举措,加速对军事数据的建设、保护和使用。以美国为例,已将大数据列入其“第三次抵消战略”,并大力整合其全球数据中心,以数据支撑作战样式转变,极力巩固其全球作战优势。
2017年4月26日,美国国防部成立“算法战跨职能小组”,正式启动“算法战”概念研究,旨在大力推动大数据相关技术在未来智能化战争中的应用。美国智库“新美国安全中心”2017年12月发布报告称,美国防部将算法摆在了与武器弹药同等重要的地位,并将其作为衡量美军力量的重要标准。
目前,美国国防高级研究计划局已经将“从数据到决策”列为其最优先发展方向,以应对信息数据过载,提高数据分析智能化、自动化水平,大幅缩短指挥决策周期。如其设立的“洞察”项目,通过快速处理来自不同传感器的海量复杂数据,并整合到战场态势图上,协助指挥员高效分析作战情报、目标数据,为联合作战决策提供有效支撑。
数据是构建智能化战场的基石。未来战场将是高度智能化的,武器装备、保障体系、战场通信信息系统等都是智能化的,而智能化的重要基础就是数据。武器平台、火力系统、信息系统乃至作战人员,通过大数据、机器学习技术融为一体,形成了高度智能化的作战体系。基于大数据技术,无人系统将成为未来的重要作战力量;以数据为中枢的自主感知、自主分析、自主决策、自主打击,将使信息机动性取代能量机动性,成为制胜的关键要素;通过对海量数据(603138)的挖掘和利用,战场保障的效率和智能化水平将大幅提升。
得数据者,得天下;知数据者,知天下;用数据者,赢天下。
大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源,如何真正应用好大数据,发挥大数据的威力,是当前所有人都在共同研究和探索的问题。
随着大数据成为撬动第四次产业革命的“支点”,新技术支撑的新业态、新模式正在中国各个领域蓬勃兴起。
我们必须看到,大数据推广与运用,不仅是一场技术和产业变革的革命,同样也是新时代中国发展的动力和必要的基础设施建设,将助力新时代中国的高质量发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17