京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入理解Python变量与常量
变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变。
变量命名字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述。
变量赋值
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标识、名称、和数据这些信息。
Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不同。
x = 1 #变量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #打印变量x的标识
print(x+5) #使用变量
print("=========华丽的分割线=========")
x = 2 #量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #此时的变量x已经是一个新的变量
print(x+5) #名称相同,但是使用的是新的变量x
继续赋值
x = 'hello python'
print(id(x))
print(x)
此时x又将成为一个新的变量,而且变量类型也由于所赋值的数据类型改变而改变。
此处,id()为Python的内置函数。
如果变量没有赋值,Python将认为该变量不存在。
Python支持多个变量同时赋值。
例如:
a = (1,2,3) #定义一个序列
x,y,z = a #把序列的值分别赋x、y、z
print("a : %d, b: %d, z:%d"%(x,y,z)) #打印结果
a, b, c = 1, 2, "john"
变量作用域
局部变量是只能在函数或者代码块内使用的变量,函数或者代码块一旦结束,局部变量的生命周期也将结束。局部变量的作用范围只有在局部变量被创建的函数内有效。
例如:在文件1中的fun()中定义了一个局部变量,则该局部变量只能被fun()访问,文件1中定义的fun2()不能访问,也不能被文件2访问。
#fileName:file1
def fun():
local_var = 100 #定义一个局部变量
print(local_var)
def fun2():
zero = local_var - 100 #fun2中使用局部变量(不可以)
print("get zero : %d"%zero)
fun()
#fun2()
print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1)) #文件1中使用局部变量(不可以)
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 10, in <module>
# print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1))
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 9, in <module>
# fun2()
# File "E:/lichenli/python/file1.py", line 6, in fun2
# zero = local_var - 100
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#fileName:file2
import file1
file1.fun()
print(local_var)
########################
#运行结果
#100
#Traceback (most recent call last):
# File "E:\python\file2.py", line 4, in <module>
# print(local_var)
#NameError: name 'local_var' is not defined
########################
fun()中定义的局部变量就只有fun能够访问。
全局变量是能够被不同函数、类或文件共享的变量,在函数之外定义的变量都叫做全局变量。全局变量可以被文件内任何函数和外部文件访问
#fileName:file1
g_num1 = 1 #定义全局变量
g_num2 = 2 #定义全局变量
def add_num():
global g_num1 #引用全局变量
g_num1 = 3 #修改全局变量的值
result = g_num1 + 1
print("result : %d"%result)
def sub_num():
global g_num2
g_num2 = 5
result = g_num2 - 3
print("result : %d"%result)
add_num()
sub_num()
print("g_num1:%d "%g_num1)
print("g_num2:%d "%g_num2)
#result : 4 result为局部变量
#result : 2
#g_num1:3 全局变量g_num1在执行add_num()函数时被改变
#g_num2:5 全局变量g_num2在执行sub_num()函数时被改变
global保留字用于引用全局变量,如果不适用global关键字,在函数中再为g_num1赋值时将被解释为定义了一个局部变量g_num1。
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
result = g_num1 + 2 #直接适用全局变量不改变全局变量的值OK
print("result : %d"%result)
other()
#######################
#result : 3
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
#######################
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
g_num1 = 10
result = g_num1 + 2
print("result : %d"%result)
other()
####################
#result : 12
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
####################
在文件2中访问全局变量。
#fileName:file2
import file1
file1.add_num() #g_num1被改变
test = file1.g_num1 + 1
print("test :%d"%test)
应该尽量避免使用全局变量。不同的模块可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。
全局变量降低了函数或者模块之间的通用性,不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样,全局变量降低了代码的可读性,阅读者可能不知道调用的某个变量是全局变量。
常量
常量是一旦初始化之后就不能修改的固定值。例如:数字"5",字符串"abc"都是常量。
Python中并没有提供定义常量的保留字。Python是一门功能强大的语言,可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
#fileName:const.py
class _const:
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self,name,value):
#if self.__dict__.has_key(name): 3.x之后has_key被废弃
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
self.__dict__[name] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
#fileName:const_2.py
import const
const.name='zhangsan'
const.name='lisi'
##################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/const_2.py", line 4, in <module>
# const.name='lisi'
# File "E:/python\const.py", line 7, in __setattr__
# raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
#const._const.ConstError: Can't rebind const(name)
##################################
name这个变量已经被赋值"zhangsan"不能继续被赋值,所以抛出异常。raise保留字用于抛出异常。
以上这篇深入理解Python变量与常量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. VLOOKUP:按行跨区域找数据(最常用) 作用:在指定的表格或数据区域的第一列里找目标值, ...
2026-10-23数据敏感度不是天赋,也不是“看一眼数字就能发现问题”的直觉。对市场专员来说,它更接近一套可练习的工作习惯:看到投放ROI、 ...
2026-10-23市场营销专员转数据分析,不是从零重来。你已有的渠道投放、活动执行、线索跟进经验,本身就是分析工作的原料——缺的不是业务理 ...
2026-10-23先说结论:市场岗位并非必须考数据分析证书。招聘方更常看的是你能否把渠道效果、活动ROI、线索转化这些业务问题讲清楚,证书只 ...
2026-10-23市场分析师的职场知识提升,最怕两件事:一是把“学工具”当成学习本身,Excel、SQL、Python轮着学一遍,回到工作里还是不知道怎 ...
2026-10-23市场分析师的通用技能可以归为五块:业务与市场理解、调研与竞品分析、用户与渠道数据分析、指标与分析表达、工具操作。它们不是 ...
2026-10-23市场分析师的核心技能,可以先用一个框架回答:懂业务与市场、能取数与处理数据、会指标与分析方法、能把洞察讲清楚。这四块是共 ...
2026-10-23市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。它本质上是一个用创意和资源撬动业务结果的岗位:先理解市场和人群,再形成方案, ...
2026-10-23社群运营不是“拉群、发通知、维护气氛”这么简单。它真正要对的结果是:用户进得来、留得住、愿意互动、最终产生转化或复购。因 ...
2026-10-23营销人的能力提升计划,最容易做成一张课程清单:报名几门课、读完几本书、考一个证,年底回头看,工作方式却没变。问题不在努力 ...
2026-10-23人力资源专员的职场价值,不由“做了多少事”决定,而由“解决什么问题、留下什么成果”决定。同样做招聘、算考勤、办入离职,有 ...
2026-10-23产品经理的职场价值,不主要由会画原型、会写文档决定,而由能否用业务结果证明自己的判断与推动决定。同一岗位的人价值差距大, ...
2026-10-23运营专员的能力提升,最容易走偏成两件事:一是把市面上所有工具都学一遍,二是把沟通、协作这类通用能力当成唯一答案。更有效的 ...
2026-10-23市场总监的沟通与管理,难点通常不在话术,而在三件事能否同时成立:向上用结论和数据对齐目标,平级用共同指标换取协同,向下用 ...
2026-10-23市场分析师的沟通失分,往往不是“嘴笨”,而是三件事没做好:结论没提炼出来、指标口径没对齐、建议没有落到决策上。所以提升沟 ...
2026-10-23社群运营做久了,很容易陷入一种忙碌:每天在群里发内容、回消息、做活动,热闹的时候很热闹,可一到月底复盘,说不清哪些动作带 ...
2026-10-23品牌运营的技能提升,最容易走偏的一步是先报课、先学工具。更有效的顺序是:先沿“品牌定位与策略—内容与传播—渠道与活动执行 ...
2026-10-23营销人员想赢得客户信任,单靠话术和关系维护越来越不够。客户在签约前会追问:你懂我的业务吗?方案里的数字怎么来的?承诺的效 ...
2026-10-23APP运营专员的能力提升,容易陷入两种误区:一是把“会用工具”当成能力全部,学了一堆Excel函数和SQL语法,回到岗位仍说不清一 ...
2026-10-23社群运营的沟通难点,不在于“会不会说话”,而在于同一件事要对三类人说清楚:对用户要安抚情绪、给出确定答复;对产品、活动、 ...
2026-10-23