京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中的异常处理相关语句基础学习笔记
这里我们简单整理一下Python中的异常处理相关语句基础学习笔记,包括try...except与assert等基本语句的用法讲解:
异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动,其分为两个阶段,第一阶段是引发异常的错误,当系统检测到错误并且意识到异常条件,解释器(也可以是程序员引发异常)会引发一个异常通知前段控制流有错误发生,对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽略错误,或是记录错误但不采取任何措施,采取补救措施后终止程序,或是江青问题的影响后设法继续执行程序
类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时不仅有检测错误的能力,还可以采取更可靠的补救措施。
Python用异常对象(exception object)来表示异常情况,遇到错误后,引发的异常如果未被处理或捕捉,程序会自动调用回溯(Traceback)终止执行
>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>
python中的异常
python解释器检测的异常如:
1) NameError: 尝试访问一个未声明的变量
2)ZeroDivisionError: 除数为零
3)SyntaxError:Python语法错误
4)IndexError: 请求的索引超出序列范围
5)KeyError:请求一个不存在的字典关键字
6)IOError: 输入/输出错误
7)AttirbuteError: 尝试访问未知的对象属性
8)TypeError:在内建操作或者函数 应用于错误类型的对象时引发
9)ValueError: 在内建操作或者函数 应用于正确类型的对象,但对该对象引用不合适的值引发
由程序员明确触发异常:
raise语句:
raise [someException [, args [, traceback]]]
检测和处理异常
异常可以通过try语句来检测,主要有两种实现形式:try-except 和 try-finally:
try-except 语句
定义了进行异常监控的一段代码,并提供了处理异常的机制
try:
try_suite #进行监控的代码
except Exception[, reason]:
except_suite #异常处理的代码
[except Exception2[, reson2]:
except_suite2 # 处理try语句中可能发生的多种异常
[else:
else_suite #try中语句执行没有异常被检测到
[finally:
finally_suite #无论如何均会执行]]]
try-finally语句
finally方式的语句并不是用来捕捉异常,而是用来维持一致的行为而无论异常是否发生,无论try中是否有异常触发,finally代码段都会被执行
try:
try:
try_suite
except:
excetp_suite
finally:
finally_suite
等效于:
try:
try_suite
except:
excetp_suite
finally:
finally_suite
Assert
Python中assert的运用于C语言中的assert()函数相似,
主要功能在于确保程序中的某个条件一定为真时,才能让程序执行,否则终止程序执行并触发AssertionError错误
其可以视为相对高级点的异常处理
语法:
assert expression1, expression2
(不用小括号)
其中,expression1 表示程序继续执行的判断条件,为真则继续,为假则程序终止,并抛出expression2给出的描述信息
>>> a=10
>>> assert a<=10, "Error"
>>> a = 11
>>> assert a<=10, "Error"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Error
等价于:
if a>10: raise AssertionError("Error")
说明:
assert语句一般用于程序编写过程中的调试,将其添加到Python源代码中后,未避免影响编译性能,
建议尽量去除assert语句,并将__debug__这个内置变量设置为False,即在运行命令行中添加参数
python -0 test.py
(这其实与C语言中的编译参数-d类似)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02