京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和物联网是什么?听院士给你讲课
大数据、物联网这些热词到底怎么理解?这些技术如何应用到实践?7月23日至28日,由人社部主办、江苏省人社厅承办、江苏省工程师学会协办的“2018年物联网和大数据技术在农业、环保及工业领域的应用”国家级高级研修班在南京举行。尹浩和徐宗本两大中科院院士现场讲课,为大家答疑解惑。
“什么是大数据?大家看这样一张图。”讲课现场,徐宗本让大家看了一幅图,画面中一开始是很多复杂混乱的碎片,当经过成倍数据的叠加,最后形成一张大象的图像。“当数据达到量变和质变的临界点时,大家可以解读数据背后的故事,这就是大数据。”徐宗本表示,现在大数据已经不仅仅局限于一个定义,有人讲大数据时代,有人说大数据技术,还有人谈大数据文化。“这都体现了大数据拥有大价值。”
徐宗本举例,大数据提供了社会科学的方法论。“比如,通过获取分析数据,可以对社会政策进行进行分析,对社会走向进行预测,这就给文科、管科提供了公共的方法论。”更别说,大数据形成了高新科技的新领域,成为社会进步的新引擎。徐宗本表示,这都是大数据数据积累、关联聚合、数据分析出来的价值。
嗅到大数据的商机,目前全国各地也都在建立数据中心。对此,徐宗本表示,数据中心虽然多了,但是产业链条并不完整。“很多中心只是收集和存储信息,但是缺乏分析、挖掘和应用能力。”他打了一个形象的比喻,这就好比“只买米不做饭”。“大数据的分析和应用才能变现和创作价值,这是我们下一步需要好好利用的。”
如果说大数据是数据收集和分析,物联网则是将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信。简单说,就是人、机、物的联接。尹浩院士表示,“十三五”时期是我国物联网加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”的新阶段。“万物控制”是业界面临的下一个挑战。
目前物联网已经与交通、节能环保、农业、智慧健康医护、家居、工业等各个领域进行了嫁接。“比如说,智慧交通。物联网可以通过各种基础传感设施,进行出行、消费、人口分布、交际等情况分析,然后基于公共交通网络的城市车载感知网络系统,进行智能化交通管制。设定管理路段、自动调整交通信号灯、车辆诱导通行等。”
不过,尹浩表示,物联网发展面临的瓶颈和深层次问题也很多。物联网安全管控、国际竞争压力、应用需求本地化都是下一步要迎接的挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27