京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
半年前在新疆"挖煤”,半年后在上市公司做数据分析师
来自数据分析就业班金学员的原话,“当感觉到无能为力的时候,才是觉醒的开始”。
半年前,我在一家化工厂已经工作六年多了,这么多年,已经习惯了重复机械的操作工作,又脏又累,还很危险,身体状况越来越差,心理状态也处于奔溃的边缘,身边的小伙伴和我一样每天浑浑噩噩地过着,完全没有20多岁该有的朝气,仿佛是一群小老头,因为身心疲惫每天除了抱怨,完全没有去学习和挑战新事物的勇气,如果哪天这所谓的安定不存在了,我能做什么,我害怕了,对现状,对未来,感到自己无能为力。
在一次公司体系检查中,我第一次接触到数据分析,当时身边的同事、领导对这个工作完全没概念,我抱着试试的态度接下了这个任务,开始自学,查询相关资料,只是用可视化把数据展现出来,没想到体系检查中就被集团领导点名表扬,从此对数据分析越发热爱。虽然尝到了甜头但随着自学的深入,发现越来越难,有心无力,就这样从网上了解到CDA数据分析就业班,再和入学咨询老师聊完后,心里想是时候要改变了,当我和别人说我要离职去学数据分析,几乎所有人都以为我开玩笑,不切实际,还有人认为这是传销机构我过去一定被骗,就这样我从一群“别做梦了,怎么可能”的不理解中决定离职,从新疆到深圳,开始了我不可思议的旅程。现在看来很庆幸在我无能为力,痛苦的时候接触到数据分析,CDA培训,让我明白这世上没有比卯足劲去追求自己想要的生活更好的事情了。
来到CDA就业班,每天过的很充实,所学的东西也很实用,老师的水平非常高,不仅有实用的理论知识,还带给我们大量的实际经验,就这样每天都在进步就跟打怪升级一样,在老师,同学的帮助下攻克一个个难点,水平慢慢地提升,班主任曹老师,助教唐唐老师不仅在学习上不厌其烦为我们答疑解惑,对我们的日常生活也很精心的照顾。培训结束后,一切变得顺利好转,凭借着CDA学到的数据分析知识和面试技巧,成功进入上市公司从事自己喜爱的事业,待遇远超以前,每天充满了干劲,而这一切不可思议的变化,只仅仅用了半年的时间。
进入CDA学习,不只是学习技术,更多的是拥有一群志同道合的小伙伴!成功与出身无关,与信心有关,相信是一种力量,更是一种智慧,选择是一个胆量,更是一个机遇。愿CDA越办越好,让更多的小伙伴改变现状,实现自己的梦想。
对于一些想转行数据分析的朋友来说,一定想知道一名数据分析师所需的技能。首先是对数据敏感和热爱,了解行业动态和专业的数据分析技能(SQL/SPSS/R/Python等工具),如果想在数据分析之路走得更好,需要较好的创新思维和团队协作能力。
CDA数据分析就业班截至目前已累计在北京、上海、深圳、广州、成都、合肥、西安、长沙等地举办三十余期培训,培训学员1000+,就业率95%以上,平均薪资8500元+,目前在全国各地各大公司从事数据分析相关的工作。大数据时代,怎么能不懂数据分析?希望你也尽快加入进来!
PS:提前一个月报名缴费优惠1000元,现在报名即发送价值数千元学习资料。
最新开课时间
三十四期CDA数据分析就业班
2018年8月12日_深圳开课
三十五期CDA数据分析就业班
2018年8月19日_上海开课
三十六期CDA数据分析就业班
2018年8月26日_北京开课
三十七期CDA数据分析就业班
2018年9月16日_广州开课
在线咨询
赵老师
电话:13121318867
扫码添加微信:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01