浅析区块链技术如何改变AI技术

区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议，而不仅仅是单一的权限。

与其他集中式技术相比，区块链使操作更安全，更快速，更透明。

区块链已经给金融领域带来了很大的影响，像比特币，以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。现在该技术也已扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全等。

帮助AI解释自己：AI当前面临的一大问题是黑盒的不可解释性和难以理解性。因此，清晰的审计跟踪可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。区块链的不可篡改、无法伪造时间戳等特性无疑是建立审计跟踪的最佳解决方案。

提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着需要更多的数据、更好的模型、更好的操作、更好的结果，以及更好的新数据。区块链分布式的数据库本质，获取更多更真实的数据将不是难题。

降低进入市场的壁垒：首先，区块链技术可以保护任何人的数据，使得我们做到自己的数据自己做主，而不会出现数据寡头这样的局面。其次，区块链上的数据都是经过验证的可信数据。此外，它将允许出现“数据市场”、“模型市场”这样的新市场，最后甚至出现一个AI市场。因此，把数据共享、新的市场、以及区块链数据验证技术整合在一起，将降低小企业进入市场的门槛，缩小与高科技巨头间的竞争优势。在降低市场准入门槛方面，区块链实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问和更有效的数据货币化机制。

增加人为信任：一旦人类社会的部分工作由自主虚拟代理机器管理时，清晰的审计跟踪将帮助机器人之间互相信任，并且使我们相信他们。区块链还能增加机器对机器的交互，并为交易提供了一个安全的方式来共享数据和协调决策。

降低重大风险几率：在拥有特定智能合约的DAO中编写AI程序，只有其自身才能执行，这将大大减少AI灾难性事故的发生。

其实区块链和人工智能是技术领域的两个极端方面：一个是在闭合的数据平台中创建的集中化智能，另一个则是在开放的数据环境中推动分布式应用。但是，如果能找到一个聪明的方法来使它们融合在一起，那么积极的外部效应就能无限放大。

现阶段的人工智能算法，使用了很多大规模的并行计算，每个节点的计算任务不同，甚至每个节点上处理的数据都不一致，这些与区块链的基本原则有差异。因此，我一直认为，想通过区块链技术来提升人工智能的性能，现阶段大体是不可行的。

那么，区块链和人工智能的结合点在哪里呢？这个问题我思考了很久，得到的答案是：数字加密货币可以让人工智能拥有自己的账户，从而深度参与到人类社会的各种社会活动和经济活动当中。