
区块链CRM技术的应用未来可期
区块链技术重铸了客户对数据隐私的期望,将竞争对手聚在一起,加强数据分析,增强客户关系,这些功能使其成为CRM的主要颠覆者。
2017年,数字货币的疯狂涨势赚足了眼球。虽然大部分人仍然对其实际价值存在着广泛质疑,但是实际上,数字货币背后的区块链技术的应用价值却得到了普遍的认可。
区块链所构建的支付机制及沟通渠道,可以让用户在没有第三方介入的情况下进行直接商业交易。同时,区块链网络本身的特点允许其支持线性的、永久性的索引记录,这能使用户在完全不需要任何授权的情况下进行全局审查或引用。
随着区块链技术应用于更多行业,它对CRM将产生怎样的影响?为此,本文列举了三位专家对区块链CRM的预测。
区块链技术重铸了客户对数据隐私的期望,将竞争对手聚在一起,加强数据分析,增强客户关系,这些功能使其成为CRM的主要颠覆者。
比特币和其他加密货币背后的技术可能很难解释,或者说让人们对它感兴趣。因为它涉及到基础设施,而不是像人工智能这样的新技术。然而,专家们预计,在未来10年里,区块链CRM技术的使用量将增加,并预测包括医疗、保险、公用事业、政府、供应链、出版和房地产等商业领域也将为该技术找到应用之所。
区块链创建了分布式的、加密的账簿,它可以在没有集中管理的情况下运行,并且可以作为事务、数字版权和敏感数据(如身份和属性记录)的高度可信存储库。交易可以通过智能合约进行自我执行,在不需要传统媒介的参与下,消除摩擦,转移数据价值。
SearchCRM在本月的区块链论坛上与三位专家进行了交谈。虽然区块链CRM技术可能还处于起步阶段,但专家们表示,他们认为该技术在行业领域的广泛应用潜力巨大。
区块链可以解决隐私和数据分析问题
区块链培训机构(Blockchain Training Institute)的联合创始人Paul Tatro说, CRM系统将受到有关数据隐私问题的影响。消费者被要求分享个人信息,并有可能受到黑客攻击暴露自己,比如今年秋天发生的Equifax数据漏洞问题,他们渴望有所改变。区块链可以存储和加密个人数据,并在未实际共享的情况下确认细节。
他说:“整个CRM领域很快就会被我称之为‘自我主权’的东西联系起来,因为客户会想要控制他们的信息,而不是让它被随意的传播。”“有了自我主权,你就能控制自己的身份,展现自己想要表达的东西,而非事实。”
他还提到,CRM系统需要调整他们处理客户数据的方式,以满足消费者不断上升的期望。
Tatro表示,他还预计区块链CRM技术的未来将包括大规模数据分析的新机会。一个网络化的CRM型系统可以提供多种业务(包括竞争对手的),深入洞察客户的偏好、观点和购买习惯。洞察力的质量会随着规模的增加而提高,而区块链的网络架构将消除对中介数据管理器的需求。另外,对于这样一个共享系统,开发人员需要创建具有精确访问权限的分布式账本,这样公司数据才能得到保护。
基于区块链的应用程序在短期内可能会受到限制,但冠军企业可以为早期投资提供理由,以确保组织能够迅速行动并为其创造机会。
“我们看到像IBM和微软这样的公司也已经提供了区块链服务,”Tatro指出。“就连英特尔也在推动SGX芯片,用于优化交易处理,加快达成对区块链的共识。”这是公司需要关注的事情,就像互联网出现时你必须了解它是一样的。
Tatro说,他成立了区块链培训学院,提供区块链教育和认证。在网上提供培训,让用户可以按照自己的节奏学习。
区块链技术改进激励方案
Lynne Dunbrack是IDC Health Insights公司的副总裁,她认为区块链CRM技术在医疗保健领域扮演着重要角色。
“CRM在医疗保健领域是相当新的,”她说。“区块链可能会影响到的一个领域是客户激励支付程序,旨在实现健康里程碑。”
医疗保健提供者通常会推荐一些锻炼计划,比如每天走1万步,通过这些程序,患者可以获得用于兑换的积分,比如商品。
她说:“在短期目标实现后,人们会对锻炼计划失去兴趣。”“也许他们想要在怀孕期间保持健康,或者在学校团聚或婚礼前减肥,以便在家庭照片中看起来不错,但之后他们又恢复了原来的习惯。”
区块链CRM技术的未来可能包括加强患者与奖励计划的联系,使接近实时处理的监测数据成为无摩擦的微交易。
Dunbrack说:“现在他们可以实时发现自己是如何朝着既定的奖励目标前进的,而不是等待一份月报表。”“这是一种既有趣又好玩的方法,可以帮助客户长期参与其中。”
区块链到CRM技术的应用将提高客户的生命周期管理。随着纵向关注点从计费和偿付转向以病人为中心的健康结果,这成为医疗保健领域一个日益重要的问题。
她说:“患者作为消费者的整体观念是相对较新的。”“过去,医生会把病人推荐给专科医生或其他,然后患者就去了,但现在,他们四处寻找,看看是否可以通过其他地方省钱。”医疗机构需要像其他行业一样抓住客户的关注点,管理客户生命周期。
区块链CRM技术改变引导生成方式
Jacob Hall是Agingo Corp .的联合创始人,该公司创建了一个使用区块链和机器学习的搜索平台,以在200多个主题中识别出最可信的业务。Agingo的用户可以在他们所选择的兴趣领域内发现新公司,因为这些公司在Agingo社区获得了信任。
公司将无法通过购买的方式置于Agingo搜索引擎的顶部,因为它不是广告驱动的。
Hall说:“我们认为当前的广告空间已经被打破,我们想改变人们与其所爱的品牌和人物之间互动的方式。”
一家公司将无法在零售领域主导多个类别,因为公司必须在Agingo上投放时选择他们的搜索类别。
Hall说:“你拥有的关键词越少,你的排名就越高。没有针对性的营销。我们给用户表达意愿的权利,这样就不需要一遍又一遍地看到同样的东西,因为有人在追踪并重新定位他们。”
按照Hall的说法,Agingo的方法将会影响基于CRM的引导生成。
他说:“为获取线索公司不得不做广告,购买不知来源的数据。但这并不像人们为他们的电子邮件地址提供数据沿袭那样。”
另一位联合创始人Kyriakos Skiouris表示,小型企业将能够通过赢得信任,在Agingo中有效地吸引注意力。
他提到:“我们喜欢创新,喜欢夫妻店。在传统的搜索中,如果你想要开一家餐馆,被人熟知,就必须准备投入数百万的市场营销费用。所以当有钱人能够置顶时,他们当然会喜欢这个系统。这就是我们想要纠正的。”
与Tatro一样,Hall也承认区块链CRM技术的未来将受到用户对隐私关注的影响。Agingo用户可以将个人数据存储在加密的钱包中,并轻松决定他们想要分享的信息。
Hall说:“当看到越来越多的攻击事件,比如Equifax的信息泄露,人们将会寻求与他们信任的人进行互动。”也就是说,区块链CRM未来会越来越受到重视。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01