物联网促使消费规划从预测性向准确性演变

在典型的消费产品供应链中，规划是一种合作行为，它涉及从原材料供应商到制造商再到分销商环节的每个人。然而，该过程中没有直接参与的群体则是最终购买和使用产品的消费者。

随着物联网的出现，这种情况将会发生巨大的变化。物联网提供了用户使用和购买消费品的数据，使企业能够从传统的预测发展到基于实际消费的规划。

市场营销研究所(Marketing Science Institute)援引英特尔公司(Intel Corporation)Peter Levin的话“通过廉价的传感器、大众化的分析和新的平台工具，我们对世界的认知正从‘模拟’转向‘衡量’。”这是一种很好的了解事情变化的方式。制造商和供应商可以随时获取信息，以便对产品做出关键决策。企业不再专注于预测，而是专注于实时消费。

物联网已经成为许多供应链的一部分

库存和仓库管理，供应链上层管理，甚至车队管理都已经开始使用物联网技术了。麦肯锡报告称，到2025年，物联网将产生2.7到6.2万亿美元的巨大经济影响。想象一下，到2020年，预计由500亿台联网设备产生的数据量和洞察力将有多大。通过分析大量基于物联网的数据，能够做出更好的供应链决策将是一个真正的分水岭。所有这些都是可能的，因为物联网在生产和消费之间建立了更直接的联系。

实时数据意味着更好的消费规划

目前，许多消费品制造商和经销商都在使用过时的预测方法来为即将到来的购买季节制定“游戏计划”。长期以来，预测一直被认为是唯一的选择。预测消费者的使用和购买某个产品是一项高度主观的活动。所以当企业预测错误时，就会产生巨大的问题。

预测对于那些希望在市场未过度饱和的情况下销售尽可能多的产品的品牌商来说是至关重要的。最近，彪马(Puma)的索菲娅•韦伯斯特(Sophia Webster)运动鞋——许多人认为它是一款“必备”产品——只在一天内就卖光了。鉴于这一情况，该公司本可以通过更好的产品生产和规划获得更多利润，但他们却采取了向市场投放五种款式的方式，这不仅限制了销售，而且也影响了公司在消费者中的声誉，促使他们转向竞争对手的产品。

另一个例子是Kylie Cosmetics，凯莉·卡戴珊的化妆品系列。这条产品线在三个小时内就售罄，就像她的妹妹金·卡戴珊的服装系列一样。通过更好的预测和分析，该品牌可能会获得一个更好的初次发布结果。

物联网的出现改变了这一切。它通过提供一种实时直接从消费者获取的真实数据的方法来授权公司。通过这些，你可以知道产品何时被使用，使用者是谁，以及使用频率。所有这些都转化为一种非常有效的规划方式。

问题是，数据是如何被捕获的？我们拿一双鞋为例吧。一个消费者买了一双联网的运动鞋。那么该运动鞋就收集了有关使用、磨损和整体性能的数据。然后这些信息可以被发送回公司。该公司可以利用这些信息对其产品线进行调整，也许是为了提高整体质量，或者它可以发布有关新模型的信息，以鼓励消费者回来更换新品。

该公司了解了该产品的使用者，使用地点，以及使用频率。所有这些都转化为高度可用的数据，可以转换公司的进一步生产、新产品部署，甚至设计。

消费计划改善业务流程的方式

数字化时代，消费者即是数字。他们通过电话、智能家居和其他应用程序连接起来。这样，消费者就可以从数字服务中获益，这些服务旨在与内置物联网传感器技术的产品产生无缝对接。

对于消费品公司来说，除了获得更好的供应链可见性以外还有很多好处。随着实时数据收集和分析成为常态，先进的供应链就能够根据实际消费而不是预测来管理产品的补充。

通过以物联网驱动的计划，消费品公司可以以更敏捷的方式运作，根据实际需求快速地将产品转移到另一个位置。他们知道何时生产以及发送更多的产品——甚至是何时将其直接补充到消费者的家中。