对比于近来刷爆朋友圈的区块链以及始终处于热议中的AI，似乎这段时间内商业智能（BI）显得有些沉寂。实际上，在彼此功能出现重叠之后，AI也取代了一部分BI的功能，这似乎也让人们也不再对BI具有那么多的兴趣。然而这并不意味着BI失去了在企业中的价值。

美国国家电力网络数据分析及创新总监Rory Abbazio说道，“商业智能正在发生改变，为了保持竞争力，我们也必须随之而改变”。

在过去几年中，BI中发生的最大改变就是它正在转变为一种自我服务式的应用，这种变化使得用户眼中的那些标准报告内容价值有所下降，但却提升了公司对于用户推动型数据的探索。

不过，传统的报告模式并未就此消失。在最近Gartner的数据与分析峰会上，Abbazio表示，他和他的团结仍然在建立并维护那些传统的固定报告和执行仪表盘。 但是，为了能够产生效用，这些传统报告需要整合到更广泛的平台中，比如自助服务工具或高级分析工具平台。

Abbazio说道，“我们希望能够在分析所涉及的范围内实现所有的功能，而不仅关注报告。我们也乐意接受像AI和增强智能等前沿科技”。 因此，Abbazio的团队建立其了一个企业分析门户，该平台的功能就是针对于每一个人的数据需求提供一站式的服务。它具有内置于Tableau的标准BI报告和自助式数据探索功能，并包含用于数据数据的Alteryx软件。此外，该平台还具有密集型数据的科学工具，如R、Python和H2O等。

Abbazio表示，将上述功能及工具集成在一起意味着对角色转变的承认，如今BI报告开发者和数据科学家二者的角色正在合而为一。事实上，为了确保BI可以带来持续性的价值，无论自身的角色与身份，人们都需要即时获取所需的信息并在需要时进行分析。

新角色需要全新的交付模式

由于公司中人们的角色发生了转变，来自于不同行业的公司均开始重新审视与评估BI和分析的使用价值。 Gartner 的分析师 James Richardson认为，这也迫使公司组织采用全新的模式已获得那些全新功能的价值。

他表示，IT部门所交付的传统BI报告模型在现代性的企业中并不适用，因为开发与交付报告的过程会耗费大量的时间，而静态的BI报告自身效用也有限。同时，影子IT（业务线部门去实施自己的工具）还会产生冗余和孤岛等问题。

所以，Richardson推荐了一种混合式的方法，比如先创建一个集中性的分析团队来设置治理、最佳实践和工具。然后，将成员分散到不同的业务线部门中，并让他们定期对公司进行各自部门BI和分析项目的报告。

“这说明了实际的情况，人们总是用Excel对数据进行分布式的分析。而我们现在要说的是，我们其实可以为你提供更好的工具”，Richardson说道。

灵活的平台是创造BI和分析价值的关键

Gartner的另一位分析师，Joao Tapadinhas也在峰会发表了自己的看法，他说道，分析平台的灵活性是实现BI价值最大化的关键。BI的典型功能，就是对关键绩效指标进行监控以帮助企业了解自身业务的表现，这点仍然很重要。不过，这并不会给企业带来革命性的变化，所以Tapadinhas建议将这种KPI监控功能纳入到其他具有更高价值的BI功能中。

而自动化服务将推动上述进程的发展。随着软件供应商将高级的机器学习和AI集成到他们的平台中，企业可以很轻松地进行BI功能的添加，这使得用户只需在需要进行信息检查时去查看一些预定义的指标，而不再需要去等待开发团队构建和维护的报告。

“你现在拥有的工具--Qlik，Power BI，Tableau，这些工具能够支持广泛的分析功能”，Tapadinhas说道。