京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014中国大数据技术与学术大会举行
12月12日至14日在北京举行的2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议上,近百位来自全球产业界资深专家、企业领军人物和一线实践技术的代表,就“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等领域的新技术应用和实践经验进行了探讨。大数据下的可视化、机器深度学习、商业智能、数据分析等大数据最新应用引起业界极大关注。
近年来,国内外互联网公司和传统企业都已意识到数据资产化和规模化带来的潜在价值。如何低成本且高效率地存储和处理数百TB级乃至EB量级的数据成为极大挑战。“向数据要价值”,这使得几乎每个行业都面临着大数据问题。
2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议外,多家企业展示了自家在业界比较前沿的大数据技术。中国经济网记者徐红摄
中国经济网记者了解到,大数据作为一种赋能性技术,如同电一样,作用于经济社会的各个层面。每日,数十亿用户在互联网上“处处留痕、时时留迹”,通过分析这些数据,便很容易了解和洞察到他们的需求,使得精准营销成为大数据最具产业规模的领域。同时,电网、交通、医卫、地信、政府、农业领域的大数据应用也明显提速。会上,从Cloudera、希捷、阿里巴巴、腾讯、百度、华为、浪潮、沃尔玛、亚信等海内外一线IT公司工程师们分享的大数据技术应用案例中可以看出,在“应用为王”的大前提下,各种技术飞速迭代,大数据开始真正转化为高价值,特别是随着技术架构的巨大改变,其将以更低成本被利用。
目前,大数据领域每年都会涌现出了大量新的技术,相关的平台和工具也越来越多,给业界提供了更多的选择。参会的业界专家表示,企业要紧随这一技术变革,把握趋势,才能更好地迎接挑战。为更好地掌握技术前沿,或者您可以从大会正式发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014)》和《2015大数据十大发展趋势预测》上找到答案。
据介绍,以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的本届大会是由中国计算机学会(CCF)主办、CCF大数据专家委员会承办、中科院计算所与CSDN等协办。作为我国大数据领域极具价值的IT技术盛会,已历经七届,对产业发展和推进都具有非常大的影响作用。本文:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31