京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
知情人士透露,苹果以“1000万美元至1500万美元的价格”,收购了BookLamp的员工和技术。
BookLamp最知名的产品是“图书基因组项目”(Book Genome Project),这是一个平台,可以基于对其他书目的自然语言分析,向用户推荐他们想要阅读的图书。BookLamp的技术和人才将可以帮助苹果改善其 电子书iBooks服务,进而提供更好的推荐、搜索和分类功能。
TechCrunch网站已经向苹果发去电子邮件,寻求该公司对有关收购BookLamp的传闻发表评论,同时还给BookLamp CEO 亚伦·斯坦顿 (Aaron Stanton)和包括马特·门罗(Matt Monroe)、丹·鲍文(Dan Bowen)在内的多位BookLamp前员工发去求证邮件。斯坦顿回复称:“乔什,很抱歉,我无能为力。”这种口吻也与苹果对其收购的公司下达的封口令 相吻合。与此同时,我们也在等待苹果的官方回应,以下即是我们收集的一些证据。
收购前的 BookLamps 团队成员 (由左至右): Matt Monroe, Sidian Jones, Aaron Stanton, Dan Bowen
我们最早通过匿名消息听说了这一交易(谢谢你,匿名读者)。在进一步深挖后,我们发现多名BookLamp员工似乎已经从爱达荷州搬到苹果总部所在地加州库珀蒂诺。
在被爆这笔收购交易之前,BookLamp曾经从当地投资者那里获得大约90万美元的融资。BookLamp看起来也是苹果在爱达荷州实施的第一笔收购。 事实表明,BookLamp还曾就出售事宜与亚马逊进行过谈判,但双方谈判进行到哪一步,目前还是一个未知数。最终,亚马逊 收购 了图书推荐领域的竞争对手GoodReads,,而苹果则将BookLamp收入麾下。
秘而不宣
诚如苹果在众多并购交易的一贯做法,这笔交易自始至终都在秘密进行,就像是“图书馆中的嘀咕声”一样悄无声息。
今年四月,BookLamp宣布将关闭“图书基因组项目”,当时该公司以颇为含糊的语气描述了关闭该项目的原因,对公司在“其使命转变过程中”用户的贡献表示感谢。
为了避免外界妄加猜测,BookLamp仍然在博伊斯设有办公室,同时也在库帕蒂诺设立了第二个办公室,但该公司的10名员工并未在上述两个地方 办公。知情人士透露:“这仅仅是为了掩人耳目,这样,他们就不用对当前发生的一切做出解释。实际上他们已经全部搬到了苹果总部。我们想知道何时有人来敲 门,提出更多的问题。”
实际上,就在我们开始酝酿这则报道的时候,我们看到BookLamp员工在Facebook帖子中留有帕洛阿尔托库帕蒂诺和旧金山这样的地理位置 标签,虽然他们在个人页面的居住地址中仍写着爱达荷州——即BookLamp公司所在地。尽管BookLamp网站已经关闭,但核心团队的几位成员并未更 改他们是BookLamp员工的当前供职公司状态,或是对当前所住城市做出更新。这些信号都是苹果处理收购交易的一贯手法。
BookLamp是首批孵化自博伊西市混合型联合办公区 Water Cooler 的创业公司之一。博伊西市曾诞生过许多知名科技公司,这其中就包括被汤森路透收购的MarkMonitor,被CPA Global收购的First to File,以及被微软收购的Proclarity。
与上述被收购的创业公司相比,BookLamp的价格相对适中。这显然低估了该公司的雄心壮志和成功履历。根据我们的理解,在被苹果收购之前,除了一个所谓“图书界的Pandora”的计划,BookLamp还在酝酿推出多个B2B项目。
图书基因组项目
图书基因组项目是BookLamp面向公众发布的一款产品,旨在扫描用户喜欢的写作风格,向他们推荐具有类似风格的图书或作家。它还能将情节主题 和内容进行分类,以实现更好的搜索和发现功能。知情人士认为,苹果收购BookLamp就是为了提升其电子书搜索能力,加大叫板亚马逊的筹码。
我们早在2011年就对BookLamp进行过 报道 。当时,BookLamp想要在图书领域效仿Pandora在音乐领域的成功模式:扫描内容以寻找可量化的相似之处,从而用于图书推荐。去年,图书基因组项目负责人、BookLamp CEO亚伦·斯坦顿表示, 该公司每周给“4万部至10万图书”建立了索引 。
下面我们就来看一看BookLamp技术的工作机制。以上图为例,它在对史·蒂芬金(Stephen King)的《Salem’s Lot》扫描后发现,“吸血鬼&超自然”、“葬礼/死亡/纪念碑”、“家居环境”及“痛苦&恐惧/负面的情绪”这样的词汇出现的频率特别 高。
下面是BookLamp实施过滤的又一个例证,这一次是史·蒂芬金的《Carrie》:
BookLamp还能分析某些主题出现的频率和密度,如性内容。下面是BookLamp有关我们在 “数字图书世界” 发现的《格雷的50道阴影》(50 Shades Of Grey,又译《五十度灰》)的报告,这本书一开始十分乏味,但随后渐入高潮,充斥着大量纵情声色的时刻。作为对比,《His Mistress By Morning》除了少许淫秽下流的的字眼,整体上没有太多的情色内容,与此同时情色小说《Letters To Penthouse XXVIII》对性的描述则十分露骨:
在对用户喜欢的图书分析以后,BookLamp可以提供与其“BookDNA”相匹配的推荐。例如,对于丹·布朗(Dan Brown)的《达芬奇密码》的粉丝,它会推荐史蒂夫·贝莉(Steve Berry)所著的《圣殿的遗产》(The Templar Legacy),因为这两本书都具有“天主教”、“历史/学术”、“战略规划”、“图书馆”等热点词汇。它的目标是将其推荐与热门书目分离开来,仅仅向用 户显示最有可能成为他们下一部爱不释手的图书的选择。
完整的数据
除了图书基因组项目,BookLamp还在众筹平台Kickstarter上面给一个名为 《The Game Of Books》 的角色扮演阅读游戏的创作融资。在这个作品中,你可以不断通关,赢取阅读特定主题的徽章,比如说科幻题材或谋杀之谜。
但是,BookLamp向电子书发行商提供内容分析的核心业务都是在幕后进行。BookLamp的客户包括亚马逊、苹果和纽约的一个出版商集团。 对于这些客户,BookLamp提供数据分析服务,如适用于合适类别的自动图书搜索(面向苹果提供),为出版商提供一个平台,让他们可以筛选原稿,评估哪 一本图书在某个地区会畅销,或者说应该分配给这部书多少市场推广预算。
苹果之所以收购BookLamp,部分原因就是为了获得BookLamp的众多优质客户。知情人士透露:“一开始,苹果和BookLamp只是讨 论如何延长现有合同,但后来他们更多从战略角度探讨这个问题。苹果想要得到的不是合同,而是想要确保BookLamp无论做什么,最终都有益于苹果。”
这笔交易能像苹果想象的那般起作用吗?目前交易细节尚不清楚,但据知情人士称:“从更广泛的范围讲,斯坦顿及BookLamp创始团队另外三名成 员的一个目标是,用自己的游戏击败亚马逊。我可以告诉你的是,在未来18个月内,你将看到苹果在图书和阅读领域推出一些重大举措。”
我们另一位知情人士透露的细节也支持这种说法。此人称,苹果正寻求从eBay挖来更多的搜索技术人才,以充实使用BookLamp技术的搜索团队。
支持iBooks业务
在收购BookLamp以后,苹果可以采取以下几种重要措施来提升自家电子书平台的实力。
一种选择是利用BookLamp的技术和人才打造一个能与 亚马逊X-Ray 相竞争的服务,后者可以让读者看到某些词汇在书中哪个地方出现及出现的频率。这种技术可用于将图书划分为不同类别,或是给某些色情或暴力内容打上不适合儿童的标签,或仅仅是提供一项相当于亚马逊Kindle应用的功能。
考虑到亚马逊正在进军自主出版市场,我们由此想知道BookLamp用于过滤书稿以了解是否适合市场的技术,或是该公司正在开发和使用的其他工 具,最终能否在新主人那里得到执行,并确定从哪个角度进行推广。BookLamp的计算机算法可以有力支持苹果编辑团队的工作,让他们更准确地选择 iBooks主屏幕上需要强调的东西。
当然,一个最显而易见的途径是,苹果利用BookLamp的内容和风格分析技术,支持个性化图书推荐。
苹果iBooks应用现在并未专注于个性化,而是像App Store一样具有阅读排行榜,里面有图书精选、作者聚焦和分类等,但缺乏“如果喜欢就阅读吧”这样的推荐。由于图书往往来自于众多电子书发行商,所以苹 果之类的公司必须提供额外的价值。如果苹果可以向用户提供值得他们信赖的推荐,他们就会始终关注这个品牌的动向,购买或是租用该品牌的图书。
TechCrunch获悉,苹果又完成了一笔收购,用以增强其电子书业务实力,以便“在这个领域的竞争中击败亚马逊”。这家被苹果收购的公司名为 BookLamp ,是位于爱达荷州博伊西市的一家创业公司,曾经推出了大数据类型的图书分析服务
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22