京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
明确交易策略理论基础才能彻底掌握量化投资
量化投资策略是交易策略的其中一种,是运用投资模型进行投资的一种方式。一般构建一个投资模型是需要依据“现代金融学理论框架”进行的。“现代金融学理论框架”主要包括:投资组合选择理论、套利定价理论、公司财务的MM理论、资本资期权定价理论等。量化投资者主要面临的选择问题是怎么买和买多少合适。依据现代金融学理论去描述或者量化资产、收益和风险。最后的收益结果在很大程度上受我们采用的组合理论影响。所以我们非常有必要深入理解和研究现代金融学和量化投资的理论基础。
1.均值-方差模型组合
这是一种在现阶段非常有效的很前沿的组合理论。是基于收益的均值和方差来衡量收益和风险的组合理论。在这个组合模型中,主要使用单因子,这样可以很大程度的减少需要估计的参数数量。在1970年,出现了使用下半方差去描述风险的方法。
从数学理论的角度来看,均值为数据序列的一阶矩,方差即为二阶矩。在动态投资组合管理中经常会用得到这个方法。该方法采用预先设置的收益差距期望来衡量风险。在资产收益不均衡时使用该方法来解决投资选择的问题。
2.模糊投资组合
由于在量化投资市场中存在着许多模糊不确定性,因此采用模糊集理、模糊规划及可能性等理论可以为我们提供一种有效的解决办法。近年来,模糊投资组合问题的研究者越来越多。例如半绝对偏差的模糊多目标投资组合模型,就可以得出量化投资者在不同风险偏好下的投资组合。
3.加权投资组合的选择
应用模糊层次分析法来引入投资组合的问题并应用在股票分配资金的实际情况中去。收益率的分布不对称性采用三阶段矩“偏度”来描述。
对“收益风险”框架以及该框架的一些模糊投资组合模型进行实证分析。主要采用模糊收益率的方法加上量化投资者对风险的主观态度。为了分析量化投资者的行为所以提出了模糊投资组合模型。
综上所述,无论是金融产品的收益还是风险,对于“投资组合”来说,都要采用一定的方法进行度量,然后建立解决问题的策略。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24