
国际区块链项目,合规关键因素是什么
跨国集团,会选择适当法域落地不同的项目,对于某些激进类项目将与战略顾问、律师共同商定,是否将一年的重头投资放在某一个国家或地区。如果税务界有“合理避税”之说,那么,法律界就有“合理选择管辖地”的技术了。
逻辑起点和共识
由于区块链创业项目,在世界范围内是创新项目,各国政府和法律对其的态度不一,也就是说在不同国家同样的项目将有不同的法律后果。
有一个共识,飒姐必须点破,那就是:无论在哪个国家和地区进行区块链创业,都必须严守红线即该国的刑法。道理很简单,刑法保护的法益是一个国家和民族最看重的价值,侵犯这个价值,无异于挑战这个国家的法律底线。要想在该国顺利发展,站稳脚跟,当然不能把牢底坐穿。
既然如此,我们选择在哪个国家落地项目的时候,不仅要考虑税收和某些承诺,不仅要考虑地理情况和人文环境,还考虑入狱的几率,不该冒险的时候,万不可冒险。
属地管辖
属地原则是一国司法权的体现。
凡是在一国领域内犯罪的,除法律有特别规定的以外,都适用本国法律。凡是在一国船舶、航空器内犯罪的,也适用本国法律。犯罪的行为或者结果有一项发生在一国境内的,就认为是在该国领域内犯罪。
抛开半殖民地时代和地区,殖民地的法律适用宗主国法律。一般而言,全世界国家对于在本国土地上的犯罪都具有管辖权,在该国的飞机、轮船上的行为也构成犯罪。有一次,某项目老板说,我们的传销会议到公海上去开,谁敢管呢?俺只能苦笑一声,租用国内船舶,到哪里都视为“我国领土”,何必费劲去花钱奔公海呢。
同时,有人说我们的做法都在海外,只是在中国境内销售代币,也构成犯罪吗?我们只能说,中国法律对于犯罪结果地在中国领域内的案件必然管辖。所以,某些“出口转内销”的代币销售,具有被中国法律打击的风险。
属人管辖
近期来聊天的区块链技术咖,总会刻意提醒,飒姐,我可是有外籍的,中国法律管不着。
俺又要掩面而泣了,无论你是泰国、加拿大还是美国、新加坡,只要符合属地原则和保护管辖的内容,还是要被中国法律规制的。
就我国刑法而言,根据刑法第7条,我国公民在我国领土之外犯本法规定之罪的,适用本法,但是按照本法规定的最高刑为三年以下有期徒刑的,可以不予追究。对于一些有特定身份的人,刑法适用更严格,那就是国家工作人员和军人。
通过属人原则,普通中国公民在海外犯罪,应当适用中国刑法;但我国刑法规定最高刑期在3年以下的,实际上就“豁免”了。
先别乐,区块链创业中常见的非法经营罪、集资诈骗罪、非法吸收公众存款罪、诈骗罪、擅自发行股票债券罪、组织领导传销罪等,都是最高刑期三年以上,所以,都不是豁免之列。
保护管辖
前述中有些华人为了逃避中国法律制裁,而转换了外籍身份,那么,我们看看外国人刑法的适用问题。
外国人在我国领域外对我国国家或者公民犯罪,而按照本法规定的最低刑期为三年以上有期徒刑的,可以适用本法,但是按照犯罪地的法律不受处罚的除外。
您可能发现了,外国人犯罪的管辖问题,关键点是“双犯罪”在国内国外都是犯罪,那就要每个国家的法律各自研究,根据我们经验,美国等国家对于金融诈骗都会认定为犯罪。因此,空气币等问题,即便有海外身份也难逃法网。如果是非法吸收公众存款等问题,要看当事国是否认为非吸为犯罪,如果不认为其为犯罪则这个刑法风险是解除了。
同时,我国对于享有外交特权和豁免权的外国人的刑事责任,通过外交途径解决。
普遍管辖
企业有企业责任,大国有大国责任。
根据刑法第九条的规定,对于我国缔结或者参加的国际条约所规定的罪行,我国在所承担条约义务的范围内行使管辖权。
也就是说,通过G20或其他各国磋商会议,得出的成果,缔结、参加了某打击犯罪的条约,我国会严格执行。目前对于反恐怖融资、反洗钱等领域,我国刑警与国际刑警的合作很紧密。因此,利用智能货币从事前述两类行为,可能被全世界警察围堵。
小结
想要进行全球布局的区块链团队或矿机生产商,建议比对我们的管辖分类,对于落地国的刑事管辖作一一了解,为后期投入做必要的法律调查。
同时,外籍身份不是金钟罩,结合我国属地原则中,对于行为地和结果地都纳入管辖,那就要注意中国境内是不是结果发生地,如果答案是肯定的,无论服务器在哪里,都可能构成犯罪。因此,KYC不是幌子,而是必须要完成的义务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27