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关于人工智能,看完这篇就够了
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
人工智能高速发展的今天,你对人工智能的了解真的够了吗?今天C君整理近期CDA数据分析师曾经人工智能好文推荐,并加以分类,主要包括国外人工智能抢先读、国内人工智能热文、人工智能行业报告、CDA人工智能学习资料包、人工智能线下活动等。
国外人工智能抢先读
在人工智能的浪潮中,我们会失业吗?
摄影师方了,Google的人工智能已能将街景图像变为专业级大片
柯洁又输了,关于人工智能AlphaGo你需要知道些什么
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?
机器学习和 AI 领域必须了解的工具
李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措
六分钟动画揭开 AI 的神秘面纱(附视频中字)
Facebook中止聊天机器人项目是因为恐慌AI会自创语言了?其实你想多了
用 AI 还能发现潜在自杀用户?厉害了我的脸书
国内人工智能快讯
不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目?
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?
人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?
薪酬那么高的机器学习岗位,究竟是怎么面试人的?
揭秘 | 苹果花 2 亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝?
人工智能与机器学习:两者有何不同?
为什么说Python更适合做AI/机器学习?
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作
AI可能真的要代替插画师了……
地震了,除了发布消息,AI还能为挽救生命做什么?(附:全球百年地震可视化视频)
美国最权威大学排名(US News):人工智能专业CMU第一,MIT第二
人工智能会“抢”走人类工作吗?
南京大学宣布成立人工智能学院
区块链如何改变人工智能(AI)?
今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年
人工智能时代,普通人如何把握住机会
人工智能行业报告
案例|人工智能产业分析与创业投资盘点报告(附下载链接)
《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万,招聘猛增6倍(附PPT下载)
斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载
人工智能学习资料包
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CDA新课 | 199元抢《深度学习原理与项目实战》,轻松驾驭AI时代新技术!
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
初学者如何从零学习人工智能?
初学者如何快速入门人工智能?(附资源)
Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能线下活动
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha
【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛:大数据驱动人工智能
GMIS 2017参会指南:带你读懂人工智能产业趋势+前沿技术
直播 | 两大热门主题,两场免费分享,带你走进人工智能和机器学习
CDA推荐 | 2016上海赛迪创新论坛 ——人工智能专场
CDA福利 | 直播:深度学习初探——人工智能的野蛮生长
CDA上海沙龙:用好的AI口粮助力产业升级
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2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
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2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28