
关于人工智能,看完这篇就够了
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
人工智能高速发展的今天,你对人工智能的了解真的够了吗?今天C君整理近期CDA数据分析师曾经人工智能好文推荐,并加以分类,主要包括国外人工智能抢先读、国内人工智能热文、人工智能行业报告、CDA人工智能学习资料包、人工智能线下活动等。
国外人工智能抢先读
在人工智能的浪潮中,我们会失业吗?
摄影师方了,Google的人工智能已能将街景图像变为专业级大片
柯洁又输了,关于人工智能AlphaGo你需要知道些什么
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?
机器学习和 AI 领域必须了解的工具
李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措
六分钟动画揭开 AI 的神秘面纱(附视频中字)
Facebook中止聊天机器人项目是因为恐慌AI会自创语言了?其实你想多了
用 AI 还能发现潜在自杀用户?厉害了我的脸书
国内人工智能快讯
不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目?
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?
人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?
薪酬那么高的机器学习岗位,究竟是怎么面试人的?
揭秘 | 苹果花 2 亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝?
人工智能与机器学习:两者有何不同?
为什么说Python更适合做AI/机器学习?
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作
AI可能真的要代替插画师了……
地震了,除了发布消息,AI还能为挽救生命做什么?(附:全球百年地震可视化视频)
美国最权威大学排名(US News):人工智能专业CMU第一,MIT第二
人工智能会“抢”走人类工作吗?
南京大学宣布成立人工智能学院
区块链如何改变人工智能(AI)?
今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年
人工智能时代,普通人如何把握住机会
人工智能行业报告
案例|人工智能产业分析与创业投资盘点报告(附下载链接)
《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万,招聘猛增6倍(附PPT下载)
斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载
人工智能学习资料包
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CDA新课 | 199元抢《深度学习原理与项目实战》,轻松驾驭AI时代新技术!
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
初学者如何从零学习人工智能?
初学者如何快速入门人工智能?(附资源)
Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能线下活动
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha
【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛:大数据驱动人工智能
GMIS 2017参会指南:带你读懂人工智能产业趋势+前沿技术
直播 | 两大热门主题,两场免费分享,带你走进人工智能和机器学习
CDA推荐 | 2016上海赛迪创新论坛 ——人工智能专场
CDA福利 | 直播:深度学习初探——人工智能的野蛮生长
CDA上海沙龙:用好的AI口粮助力产业升级
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在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15