
商务智能与企业绩效管理
商务智能(BI)是从企业已有的像财务系统、销售系统、采购系统、库存管理系统、OA系统等的数据中,来实现决策者或者管理者需要的报表、查询、分析和数据挖掘的信息系统。在以前人们也将其称为决策支持系统。主要包括五个层次的分析:1、以前发生了什么,采用报表、饼图柱图、仪表盘、关键绩效指标等直观的形式展现企业的运营状况,像损益表、现金流量表、负债表等;2、为什么发生了:这是商务智能非常重要的一部分,也叫例外分析,从以前发生了什么,发现了问题,由人工或者电脑自动完成预警,诸如销售没有达标,这时管理者就需要获得进一步的信息:什么原因没有达标,哪个地域出了问题,什么产品出了问题,市场需求出了问题,还是库存或者供应商出了问题,找到出现问题的原因,调整政策和策略,以达到目标的实现;3、现在发生了什么:监控企业运营实时出现的问题,诸如欺诈行为的发现,客户的流失处理,生产流程的异常等,需要实时监控、分析和处理;4、将来会发生什么:像预算的预测、市场发展趋势的分析、库存的及时补货、产品合理的定价等;5、商务活动监控:企业的执行力需要按照每个活动的计划实现,一旦发现在整个流程中的那个环节出现了问题,就应该自动调节或者通知相关管理者人为调节。
什么样的企业需要商务智能呢?在企业中已经有了一些业务系统或者管理系统,已经有了一定的运营数据积累,需要从数据中获得信息、从信息中获得知识,再从知识中正确的决策的企业,不在是拍脑袋决策,都应该实施商务智能。
如何实现商务智能?要业务驱动,想大做小。如何做到业务驱动,就是企业的决策者急需要解决的问题,比如企业的决策者需要掌握企业的运营状况,了解销售的现状,就将销售作为一个主题。要获得正确的信息,就需要有正确的数据,垃圾数据必定导致垃圾的结果,所以商务智能的一个关键步骤就是数据的清洗和加载,现在有很多专门的工具来实现,然后就需要有分析和展现的工具,像报表工具、例外分析的工具和关键绩效指标生成的工具等。
如何保证商务智能项目成功实现?一是一把手工程,需要管理层的支持;二是有明确的分析和智能运营管理的需求;三是要有有实施经验的专家;四是有大量的数据积累;五是要有简单易用的“傻瓜”工具;五是短平快实现主要的需求,使得相关管理层快速看到实施的效果,然后再扩大应用的内容和范围。
企业绩效管理(CPM)是继商务智能之后的另一个企业管理计算机应用的领域,主要包括六大方面:企业战略设计、商务盈利建模、全面预算规划、活动执行监控、运营分析决策、结果报告展现。这是一个非常大的领域,在这六个方面主要包括平衡计分卡、战略地图;what-if分析;全面预算编制工具;将预算的结果导入ERP系统实现管控;商务智能中的分析;以及商务智能的报告展现。其实在企业绩效管理的六大部分中,几乎每个部分都会包括商务智能的内容。但是人们认识的企业绩效管理更偏重于战略目标的制定,预算的编制和实现,以及操作层的执行操作,这个系统从某方面而讲言是运营系统、分析决策系统和协同系统相结合的产物。
企业绩效管理来监控企业绩效好坏一般有三个方法:一是同去年同期比或者连续几个季度业绩完成的情况(和历史相比);二是超额完成任务多少(和预算相比);三是市场占有率提高了多少(和竞争对手相比)。这样企业的预算就是非常重要的,其实没有预算的公司就没有企业的发展方向,就没有设定衡量企业绩效的标准。预算是向前看的指标,而报表是向后看的指标,执行是将规划落到实处的具体活动。
企业绩效管理的项目更需要分步实施,企业已经上了ERP系统,应该从预算管理开始,然后再到分析决策,当然也可以将分析做在预算之前,但是这样的分析一般以报表和部分例外分析为主。实现企业绩效管理有的企业也从决策者需要的绩效管理驾驶舱开始,先为决策者提供一个直观的分析决策系统,让管理者时刻可以了解到企业的运营状况,如销售指标、财务指标、客户满意度指标和学习与创新的指标,完成任务的状况、市场占有率、为决策者实现辅助决策。
那些企业需要企业绩效管理?企业已经上了ERP系统、至少有了财务系统和核心业务系统,在此基础上,企业需要更精细化的管理,需要制定企业的预算和规划,不是拍脑袋做决策,而是从数据中看效益,就需要企业绩效管理。
如何成功实施企业绩效管理?除了商务智能的条件外,一定要让管理层和执行层介入。因为它不但包括分析系统,还包括预算编制的运营系统,还包括一线执行层活动等。由于系统的庞大,一定要整体设计,分步实施。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18