CDA考纲闭门研讨会，助推数据分析人才标准升级
2018年1月北京，CDA数据分析研究院进行了『LEVEL 1业务数据分析师考试大纲』研讨会议，会议后CDA发布了最新LEVEL 1考试大纲（第八届），相关文章可阅读《国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海》。
同年3月，CDA考试中心命题组邀请了业界的专家学者，共10位，对『CDA LEVEL 2大数据分析师大纲』提出了专业修改意见，并进行了为期一天的闭门研讨会议。大数据技术日新月异，参会人员根据自身在大数据领域的实践经验，对落后的技术进行了删除或削弱，对先进的技术进行了补充与增加，对考试大纲中的每个知识点逐一探讨与修订，升级了LEVEL 2大数据分析人才参照标准。
4月，CDA命题组陆续邀请了在数据挖掘领域的专家学者，共11位，对『CDA LEVEL 2建模分析师大纲』进行了闭门研讨。参会者对大纲中的专业术语翻译问题进行了修正与注释，对数据挖掘、机器学习方面进行了深入的学术讨论，逐一修订了大纲中的知识点，完整诠释了一个优秀的数据挖掘人才是怎样的。
以上两次会议升级了CDA LEVEL 2大数据分析师与建模分析师两个方向的标准大纲，将在18年7月第九届考试开放报名的时候发布。CDA考试中心也将针对新版大纲，陆续出版相关认证考试备考手册、大纲解析、练习题库等。考生将获得更多优质学习资源，充分备考。
CDA认证符合实际、贴近前沿、品质规范，作为数据分析行业敲门金砖，CDA为每一持证人镀金，让越来越多的CDA人走向世界各地。
企业大数据人才缺口150万，CDA数据分析师品牌至今培养了五万多名人才输送到了各行各业，如中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森、市级政府部门等数千家企业。CDA数据分析师品牌得到了来自学界与实业界的教授、专家、从业者的口碑相传，国内外各行业的企业、单位、机构的接纳认可。
随着德勤（Deloitte）将CDA认证纳入员工手册，作为员工技能的要求之一；随着中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准，在企业内部进行CDA认证考试。CDA认证不断受到市场的考验，成为了大数据及数据分析领域通用人才专业名词，逐步走向行业标杆。
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式，是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架，它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下，数据分析已成为企业决策的核心支撑，而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表，正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等，“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合，而是对现实业务场 ...
2026-01-22
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
