京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链火了……可到底什么是区块链
什么是区块链?
在百度百科上,区块链的定义是:
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
……What?请说人话,谢谢!
区块链本质上是一个去中心化的数据库,这句话是重点。我们先来说说什么是去中心化。
举个我们大家比较熟悉的例子,小王想找小周借一笔钱,但是小王借钱不还怎么办?这时候银行大爷就出来了,人们通过银行完成借钱的过程。这里银行扮演的就是一个中心的信用中介,就和你去淘宝买东西一样,淘宝这里扮演的也是一个中心中介平台。去中心化就是不通过银行直接完成交易,但是没有信用中心,怎么保障交易的安全性?
这个时候小王想了一个法子,他直接在人群中大喊:小王借了小周500块。于是人群中每一个听到的人,张三、李四、王五、赵六都表示:我听到了,小王借了小周500块。并把这句话记在自己的个人账本上,每个账本按照规则连在一起,小王想要赖账就是不可能的。
最后那个公认的账本也只会增加,不会减少。后续加入的路人都会从公认的账本那里继续记账。
图片来自知乎用户——汪乐-LaiW3n
总的说来,区块链是一个分布式的公共账本,任何人都可以对这个公共账本进行核查,但不存在一个单一的用户可以对它进行控制。在区块链系统中的参与者们,会共同维持账本的更新:它只能按照严格的规则和共识来进行修改,这背后有非常精妙的设计。
很多人把区块链等同于比特币,其实不是的。区块链技术是比特币的底层技术,比特币在没有任何中心化机构运营和管理的情况下,多年运行非常稳定,没有出现过任何问题,所以有人注意到了它的底层技术,把比特币技术抽象提取出来,称之为区块链技术,或者分布式账本技术。
比特币只是区块链技术的一个成功应用罢了。另外还有很多人把ICO和区块链划等号也是错误的,区块链只是一种技术,而ICO是通过这一技术完成的项目。
区块链有多火
其实区块链作为比特币的底层架构早就被人们熟知,为什么2018才过两个星期又爆火,这就不得不提到著名投资人徐小平了。
徐小平早前在内部微信群中鼓励拥抱区块链革命的一段话火了:
“这是一场顺之者昌,逆之者亡的伟大技术革命,对传统的颠覆,将比互联网、移动互联网来得更加迅猛、彻底。”
在结束这段发言后,他叮嘱不要外传。当然,话还是外传了,随即而来的是关于区块链的持续讨论。
一时间,只要是和“区块链”沾边的上市公司,股价都开始大涨。
连此前已经“垂死病中”的柯达都“惊坐起”了——在宣布进军区块链领域,推出虚拟货币“柯达币”后,柯达的股价飙升了约120%。港股市场甚至出现了一则让人哭笑不得的消息:一家名叫“坪山茶叶”的公司宣布改名为区块链集团,在A股区块链概念大炒作的背景下,竟然也上涨了23%。
从专业投资人到大妈,区块链成为资本加持乃至街谈巷议的“网红”。区块链的百度指数也是成飙升的状态。
值不值得投资?
那么“区块链”究竟值不值得投资呢?来看看“大佬”们的表态吧:
Facebook 创始人扎克伯格:将探索加密技术和虚拟加密货币在 Facebook 中的应用。
真格基金创始人徐小平:all in 区块链,建议各大创业者们,在立身自身业务的同时,要了解区块链,理解 ICO,进入区块链时代。对区块链不要有怀疑,不要有迟疑,立即动员全体员工拥抱区块链。
摩根大通董事长兼 CEO 杰米·戴蒙:比特币是欺诈行为,但赞赏其背后的区块链技术。区块链是一种技术,一种很棒的技术。我们会使用区块链,而区块链将在许多方面带来作用。
巴菲特(据媒体报道):几乎可以肯定数字货币最终将以悲剧告终,我自己永远不会持有任何数字货币。但是悲剧以什么样的形式出现,我并不清楚。比特币是个“不折不扣的泡沫”,因为我们无法衡量到底比特币该有什么样的价格。这种资产不能创造价值,所以它根本就没有意义,就是一个泡沫。
索罗斯:1亿美元投资OVERSTOCK,后者为基于区块链股权交易所。
关于区块链的传说,都流淌着一夜暴富的人类终极梦想:有人买了几十万比特币,忘掉了密码,迎接他的是几百亿的资产,不知道明天和意外哪个先来。
但是不要忘记区块链只是一种技术,技术是中性的,但决定技术的方向和结局的还是人性。目前区块链技术尚处于萌芽期,很多项目尚未落地,就像襁褓中的婴儿,经不起不切实际地追捧或棒杀,也经不起各种未经证实的炒作和贴标签。
最坏的后果就是:一心想着买币赚钱,最后只能变成被人割的韭菜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10