京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用Python代码来绘制彭罗斯点阵的教程
这里是显示彭罗斯点阵的Python的脚本。是的,这是可以运行的有效Phython代码。
译注:彭罗斯点阵,物理学术语。上世纪70年代英国数学家彭罗斯第一次提出了这个概念,称为彭罗斯点阵(Pen-rose tiles)。
_ =\
"""if!
1:"e,V=100
0,(0j-1)**-.2;
v,S=.5/ V.real,
[(0,0,4 *e,4*e*
V)];w=1 -v"def!
E(T,A, B,C):P
,Q,R=B*w+ A*v,B*w+C
*v,A*w+B*v;retur n[(1,Q,C,A),(1,P
,Q,B),(0,Q,P,A)]*T+[(0,C ,R,B),(1,R,C,A)]*(1-T)"f
or!i!in!_[:11]:S =sum([E (*x)for !x!in!S],[])"imp
ort!cair o!as!O; s=O.Ima geSurfac
e(1,e,e) ;c=O.Con text(s); M,L,G=c.
move_to ,c.line_to,c.s et_sour
ce_rgb a"def!z(f,a) :f(-a.
imag,a. real-e-e)"for!T,A,B,C!in[i !for!i!
in!S!if!i[""";exec(reduce(lambda x,i:x.replace(chr
(i),"\n "[34-i:]), range( 35),_+"""0]]:z(M,A
);z(L,B);z (L,C); c.close_pa
th()"G (.4,.3 ,1);c.
paint( );G(.7 ,.7,1)
;c.fil l()"fo r!i!in
!range (9):"! g=1-i/
8;d=i/ 4*g;G(d,d,d, 1-g*.8
)"!def !y(f,a):z(f,a+(1+2j)*( 1j**(i
/2.))*g)"!for!T,A,B,C!in!S:y(M,C);y(L,A);y(M
,A);y(L,B)"!c.st roke()"s.write_t
o_png('pen rose.png')
""" ))
当这个程序运行时,它输出了一个1000×1000的图像文件,包含大约2212个由3D立体效应渲染的彭罗斯点阵。这里是该图像的一部分(点击放大)。
运行该脚本需要Pycairo。它只在Python它是标准的Python脚本,但我努力想把它变得更简洁,于是我又从中删减了一些。
编注:Pycairo是一组Python版本的Cario图形库。
彭罗斯点阵很酷,因为它们非周期性地覆盖了整个平面——图片的转换副本与原型从来不会一致。它们是由Roger Penrose先生通过将五边形的平面平铺在一起的一系列尝试而发明的。
与C或Perl相比,Python并不是让人迷惑的编程语言。这种比较似乎也从未发生,而且在网上也没有多少让人费解的Python的例子:你可以在官方的Python常见问题中或各种网页如这里和这里找到一些例子。在2011年的PyCon对此还有专题讨论。
我相信输出一个高分辨率的图像是第一个让人费解的Python程序。如果你知道其它的例子,可以在评论中告诉我。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02