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数据分析管理心得
2018-04-16
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数据分析管理心得

数据管理也是一门学问，随着现在做大数据的同学越来越多，出现的问题也是层出不穷，数据管理混乱更是常态。今天荣新科技就给大家来分享下如何解决数据混乱的毛病，一起来看看吧。

多站点的组织的数据中心仍然需要移动数据。企业通常需要将数据移动到另一个位置进行处理或存储，也有大量的数据从当前的存储系统中删除。在大多数数据中心，至少有85%的系统数据在一年中没有进行评估。那些非活跃数据应采取措施进行验证，以避免出现“仓促执行”这样的错误。问题是企业如何处理所有这些非活跃数据。实际上，其中大部分数据可能会被删除。问题是有一些数据是绝对不能被删除的，可能在未来具有价值。对哪些数据整理和删除，在组织合并期间是一项艰巨的任务。在许多情况下，这些数据保存在成本更低、更安全的存储介质上，将会保存所有的数据。但是，这并不意味着所有的数据应该存储在主存储器上。

辅助存储系统专门用于存储这类数据，例如Quantum的Lattus对象存储，Scalar磁带库和Glacier等云服务。为了降低成本，它们是采用商品化的硬件和高容量驱动器进行存储。它们还具有数据弹性功能，以确保存储的数据不受存储媒介故障和数据损坏的影响。

数据管理软件解决方案是实现辅助存储系统优势的关键，该解决方案将自动将非活跃数据从主存储移动到辅助存储。这些解决方案还将提供对数据新位置的透明访问，这样用户就可以访问它，就像它从未移动过一样。

存储解决方案的组合可能是一个挑战，因为组织要求从不同的部分组合一个有凝聚力的策略。NAS存储系统、数据管理软件和几个辅助存储(对象，磁带和云计算)层。

通过使用辅助存储系统和数据管理解决方案，IT部门可以安全地存储非活跃数据，从而大大减少工作集的数据，可以将重点放在活跃数据上。例如，在一个拥有500TB数据的数据中心中，如果将工作集的数据减少到75TB，将会使其管理变得更加容易。以上就是今天的分享



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