京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:
asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂。
这个库很简单,包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispatcher的方法
每一个从dispatcher继承的类的对象,都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP,甚至是其它不常用的。使用容易,我们需要定义一个类,它继承dispatcher,然后我们重写(覆盖)一些方法就可以了。
我们需要重写的方法一般都以handle_打头。
class refuse(dispatcher):
def handle_accept():
#do nothing ...
pass
loop()函数负责检测一个dict,dict中保存dispatcher的实例,这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象,都会把自己加入到一个默认的dict里面去(当然也可以自己指定channel)。当对象被加入到channel中的时候,socket的行为都已经被定义好,程序只需要调用loop(),一切功能就实现了。
asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中,有一个asyncore的例子
import asyncore, socket
class http_client(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, host, path):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.connect( (host, 80) )
self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path
def handle_connect(self):
pass
def handle_close(self):
self.close()
def handle_read(self):
print self.recv(8192)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.buffer)
self.buffer = self.buffer[sent:]
c = http_client('www.python.org', '/')
asyncore.loop()
运行这个函数,发现python.org的首页被下载下来了,也就是说我们实现了一个http层的协议?但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧!
writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候,被调用,并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write
打开asyncore.py可以看到,dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单:
def readable(self):
return True
def writable(self):
return True
就是说,一旦检测到可读或可写,就直接调用handle_read/handle_write,但是在上面的例子中,我们却看到了一个重载(看上去像C++的虚函数,不是吗?)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
很明显,当我们有数据需要发送的时候,我们才给writable的调用者返回一个True,这样就不需要在handle_write中再做判断了,逻辑很明确,代码很清晰,美中不足的是理解需要一点时间,但是不算困难吧!
其余的代码看起来就很清晰了,有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求,close
socket的时候,我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除,并且负责销毁socket对象。
def close(self):
self.del_channel()
self.socket.close()
loop()函数检测到一个空的channel,将退出循环,程序完成任务,exit。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01