京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法分析
本文实例讲述了Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
字符串456e633064316e675f31735f66336e,通过Python,按照两个字符,例如45,6e,63形式变成ascii码格式,输出acsii码格式的字符串。
代码如下:
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
拆分了代码,实际运行了一下,解释一下代码的意思:
1、
[a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]
这段是lamda表达式,说白了,就是一个for循环,范围是从0开始到a字符串的长度,每次步进2,也就是第一次是0,第二次是2,第三次是4。。。
相应的 a[i:i+2],就是第一次从a里取出0:0+2 也就是0:2,那么实际上类似于数组,也就是取出a字符串的前面2个字符,注意这里0:2 实际上是不包含2的,只是0、1而已。

然后,外面的一层[ ]的意思就是把循环的返回结果放到一个 列表里,列表就是[]包含在内的,用逗号分隔的串。但是这样表达式可以起到简化代码的作用。
实际结果就是:
======================== C:\c - 副本 (2).py ========================
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
2、
[chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]]
这个外层的for循环就是把内存的for循环结果 :
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
再次遍历一遍,就是每次从这个列表里取出一个元素,这里就是b,然后对b进行转化,这里int(b,16)表示 b是一个16进制的数字,把这个数字转化为int整型,然后chr函数把这个整数转化为字符,也就是ascii字符。
结果为:
['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n']
3、
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
就是用‘'空串,把后面的 ['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n'] 列表中的每个元素,join串联在一起。
最后的结果就是:Enc0d1ng_1s_f3n
4、另一种写法
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
al = []
for i in range(0, len(a), 2):
b = a[i:i+2]
al.append(chr(int(b, 16)))
print ''.join(al)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18