京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
总说区块链拯救供应链,区块链到底可以做什么
对人类未来十年影响最大的黑科技是什么?“数字经济之父”Don Tapscott认为,不是机器人,不是大数据,甚至不是人工智能,而是区块链。它可能引发第四次工业革命,也可能重新定义互联网甚至人类社会!
区块链对大众来说可能还比较陌生,目前主要还是被网络黑客和科技银行这个圈子所熟知。批评人士认为,区块链只是一个搜索技术,没有什么实用价值。然而,越来越多的研究表明区块链有广泛的应用前景,尤其在金融领域,区块链已经有了自己的一席之地。
区块链是什么?
2008年,区块链的概念浮出水面。该技术将数据分区块存储,每一块包含一部分内容,每一个区块都会记录着前一区块的id,按时间顺序形成一个链状结构,并以密码学方式保证数据不可篡改,因而称为区块链技术。
发展到今天,区块链已经融汇吸收了分布式架构、块链式数据验证与存储、点对点网络协议、加密算法、共识算法、身份认证、智能合约、云计算等多类技术,并在某些领域与大数据、物联网、人工智能等形成交集与合力,成为一种整体技术解决方案的总称。
简单来说,区块链就是一台创造信任的机器、一个安全可信的保险箱,可以让互不信任的人,在没有权威中间机构的统筹下,还能愉快地进行信息互换与价值互换。
近来,区块链技术越来越火,英国央行发布了区块链技术白皮书,美联储主席耶伦表示正在研究了解加密货币和区块链技术,瑞典央行正在考虑发行自己的数字货币,中国央行也开启了区块链技术人才的抢人大战。
问题来了:区块链到底可以做什么?
区块链杀手锏一:达成共识、不可篡改且永久追溯
区块链技术可以让主要参与方都变成区块链网络中的一个节点,这样整个业务过程的每个环节都可以形成一个数据记录,由于该记录不可篡改且完整可追溯,便于监管与审计资金流、信息流等,参与业务的各方就不必担心某一方篡改合约、数据库或者其他的信息不对称问题导致的利益损失。
区块链杀手锏二:成本节约与效率提升
区块链技术可在不损害数据的保密性情况下,通过程序化记录、储存、传递、核实、分析信息数据,从而形成信用。应用在金融业务上不仅带来非常可观的成本节约,更能够将交易流程大大简化和自动化执行合约,从而提升了交易效率,减少资金闲置成本,降低交易与结算风险,优化客户体验。
区块链杀手锏三:分布式架构(非单中心)更灵活更安全
交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点都记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证。
不同于传统的单中心或单节点记账方案,没有任何一个节点可以单独记录账目,从而避免了单一记账人被控制贿赂而记假账的可能性。
另一方面,由于记账节点足够多,理论上讲除非所有的节点被破坏,否则账目就不会丢失,从而保证了账目数据的安全性。
区块链杀手锏四:自动执行的智能合约
智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。
那么区块链能做哪些事?
成果:蚂蚁金服利用区块链技术追踪每一笔公益善款去向
区块链技术是一种促进信任、增强开放透明的新型技术。支付宝爱心捐赠平台上,经常有用户捐出几元到几百元不等的善款,捐款进入公益项目账户之后就无法追踪。
由于区块链技术自身的优势特点,因此被认为有助于解决整个中国社会的公益透明度和信任度问题。蚂蚁金服表示即将上线的区块链技术将用于支付宝爱心捐赠平台,目的是让每一笔款项的生命周期都记录在区块链上,用户可以持续追溯。
事实上,由这件“小事”出发,未来可能解决整个中国社会的公益透明度和信任度问题,带来的是无法估量的社会价值。
成果:加拿大银行成功用20秒完成世界首笔跨境支付
加拿大银行宣称,加拿大最大银行之一已经完成了世界首笔实时跨境支付。
ATB Financial于周四宣布(7月14日),成功通过SAP HANA云平台支持的区块链技术将1000加元发送给德国。报告说,此次支付是由SAP支付引擎和区块链金融科技公司Ripple共同支持完成。
成果:IBM使用区块链技术帮助企业监控供应链
IBM周四宣布面向企业用户推出一个平台,在他们的供应链中测试“区块链”记录保存技术。这项技术希望将区块链技术的应用范围扩大到金融服务行业之外的其他领域,这项技术已经成为比特币的底层技术,并且被银行和交易所用于追踪金融交易。虽然纳斯达克、Depository Trust & Clearing、摩根大通和美国银行等公司都在尝试区块链技术,但只有包括丰田在内的少数企业使用该技术来监控自己的供应链。
国内与国外区块链应用的差距在哪?
区块链作为一种可广泛应用的新型分布式技术,一方面为我国数字经济发展提供了全新的探索空间和架构支持,另一方面可以说与国外的差距仍不算大,因为从全球来看都还处于创新尝试阶段,各国的“起点”非常接近。然而,如果重视程度或投入不够,则很可能在区块链的创新浪潮中继续落后。
在现实中,国内外诸多监管部门、金融机构都开始深入研究区块链,如何借鉴国外经验,融合国内的改革趋势与政策环境,需要把握好八大主题词。
一是降温。如同在冶炼钢铁之时,加热到极致,就需要淬火来加强硬度,使得“刀剑”成形,当下的区块链也是如此。区块链的热潮既带来充分探讨和积极应用,也产生了鱼龙混杂、泥沙俱下的现象。总体上看,区块链尚处于“婴儿阶段”,最重要的是呵护而非捧杀。
二是扎根。区块链并非“凭空产生”和“旨在颠覆”,而是在理论和实践发展中拥有演进脉络和基础土壤。数字货币在上世纪末以来的新货币经济学探讨之中,已经广泛涉及。这就意味着,区块链必须在主流经济社会框架中,找到自己的“血缘”根本。
三是需求。区块链亟须在场景方面有所突破,应该让大家切实看到,在产业发展和商业应用当中有一些案例,能带来切实好处、风险可控,又对经济增长有推动作用。人们一谈到共享经济,脑海中总能想到一些“独角兽”的示范作用。区块链目前还很缺乏非常成功的案例,理应围绕经济社会需求来努力“落地”。
四是务实。区块链通往可编程经济的道路非常漫长,在此过程中,需摒弃“万能论”,因为能有一部分场景得以应用,就已有巨大价值。例如,在区块链金融应用中,就应在金融体系的“大树”之上,先修剪和嫁接“枝杈”,从小做起。
五是规则。经济金融领域的任何变革,往往都是基于效率、安全、利益三者权衡的结果。在实践中,现有的许多模式与安排虽然不是最优的,但可能是“性价比”最好的。区块链的本质不是去中心,而是多中心或弱中心,必须与现有规则进行融合完善,尤其在金融领域,更需技术规则与金融规则的协调。
六是共享。经济共享发展的理念,一直贯穿在经济学演进与各国实践中。共享经济的核心是优化资源配置,共享金融则是通过大数据支持下的技术手段和金融产品及服务创新,构建以资源、要素、利益共享为特征的金融模式。区块链发展中需充分体现“共享”的本质,而非成为金融创新中少数主体谋利的手段。
七是解读。区块链最早由热衷比特币的“币圈”人士推崇,后来转为以技术极客为主的“链圈”,其内涵特点仍需技术层面的专业化语言描述。但是为了更好地应用,就需要多探索用“人话”叙述,一方面让政策层、各行业能够明白,另一方面让公众有所认识和理性判断。
八是门槛。由于存在专业性要求,区块链在较长时期内还难以面向大众,尤其是在投资方面,仍然是“小众”和“精英”领域。要避免形成“全民区块链”的炒作,防止风险与不确定性的蔓延,从而真正成为一场助力数字经济变革的“可控”实验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21