京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
总说区块链拯救供应链,区块链到底可以做什么
对人类未来十年影响最大的黑科技是什么?“数字经济之父”Don Tapscott认为,不是机器人,不是大数据,甚至不是人工智能,而是区块链。它可能引发第四次工业革命,也可能重新定义互联网甚至人类社会!
区块链对大众来说可能还比较陌生,目前主要还是被网络黑客和科技银行这个圈子所熟知。批评人士认为,区块链只是一个搜索技术,没有什么实用价值。然而,越来越多的研究表明区块链有广泛的应用前景,尤其在金融领域,区块链已经有了自己的一席之地。
区块链是什么?
2008年,区块链的概念浮出水面。该技术将数据分区块存储,每一块包含一部分内容,每一个区块都会记录着前一区块的id,按时间顺序形成一个链状结构,并以密码学方式保证数据不可篡改,因而称为区块链技术。
发展到今天,区块链已经融汇吸收了分布式架构、块链式数据验证与存储、点对点网络协议、加密算法、共识算法、身份认证、智能合约、云计算等多类技术,并在某些领域与大数据、物联网、人工智能等形成交集与合力,成为一种整体技术解决方案的总称。
简单来说,区块链就是一台创造信任的机器、一个安全可信的保险箱,可以让互不信任的人,在没有权威中间机构的统筹下,还能愉快地进行信息互换与价值互换。
近来,区块链技术越来越火,英国央行发布了区块链技术白皮书,美联储主席耶伦表示正在研究了解加密货币和区块链技术,瑞典央行正在考虑发行自己的数字货币,中国央行也开启了区块链技术人才的抢人大战。
问题来了:区块链到底可以做什么?
区块链杀手锏一:达成共识、不可篡改且永久追溯
区块链技术可以让主要参与方都变成区块链网络中的一个节点,这样整个业务过程的每个环节都可以形成一个数据记录,由于该记录不可篡改且完整可追溯,便于监管与审计资金流、信息流等,参与业务的各方就不必担心某一方篡改合约、数据库或者其他的信息不对称问题导致的利益损失。
区块链杀手锏二:成本节约与效率提升
区块链技术可在不损害数据的保密性情况下,通过程序化记录、储存、传递、核实、分析信息数据,从而形成信用。应用在金融业务上不仅带来非常可观的成本节约,更能够将交易流程大大简化和自动化执行合约,从而提升了交易效率,减少资金闲置成本,降低交易与结算风险,优化客户体验。
区块链杀手锏三:分布式架构(非单中心)更灵活更安全
交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点都记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证。
不同于传统的单中心或单节点记账方案,没有任何一个节点可以单独记录账目,从而避免了单一记账人被控制贿赂而记假账的可能性。
另一方面,由于记账节点足够多,理论上讲除非所有的节点被破坏,否则账目就不会丢失,从而保证了账目数据的安全性。
区块链杀手锏四:自动执行的智能合约
智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据,可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。
那么区块链能做哪些事?
成果:蚂蚁金服利用区块链技术追踪每一笔公益善款去向
区块链技术是一种促进信任、增强开放透明的新型技术。支付宝爱心捐赠平台上,经常有用户捐出几元到几百元不等的善款,捐款进入公益项目账户之后就无法追踪。
由于区块链技术自身的优势特点,因此被认为有助于解决整个中国社会的公益透明度和信任度问题。蚂蚁金服表示即将上线的区块链技术将用于支付宝爱心捐赠平台,目的是让每一笔款项的生命周期都记录在区块链上,用户可以持续追溯。
事实上,由这件“小事”出发,未来可能解决整个中国社会的公益透明度和信任度问题,带来的是无法估量的社会价值。
成果:加拿大银行成功用20秒完成世界首笔跨境支付
加拿大银行宣称,加拿大最大银行之一已经完成了世界首笔实时跨境支付。
ATB Financial于周四宣布(7月14日),成功通过SAP HANA云平台支持的区块链技术将1000加元发送给德国。报告说,此次支付是由SAP支付引擎和区块链金融科技公司Ripple共同支持完成。
成果:IBM使用区块链技术帮助企业监控供应链
IBM周四宣布面向企业用户推出一个平台,在他们的供应链中测试“区块链”记录保存技术。这项技术希望将区块链技术的应用范围扩大到金融服务行业之外的其他领域,这项技术已经成为比特币的底层技术,并且被银行和交易所用于追踪金融交易。虽然纳斯达克、Depository Trust & Clearing、摩根大通和美国银行等公司都在尝试区块链技术,但只有包括丰田在内的少数企业使用该技术来监控自己的供应链。
国内与国外区块链应用的差距在哪?
区块链作为一种可广泛应用的新型分布式技术,一方面为我国数字经济发展提供了全新的探索空间和架构支持,另一方面可以说与国外的差距仍不算大,因为从全球来看都还处于创新尝试阶段,各国的“起点”非常接近。然而,如果重视程度或投入不够,则很可能在区块链的创新浪潮中继续落后。
在现实中,国内外诸多监管部门、金融机构都开始深入研究区块链,如何借鉴国外经验,融合国内的改革趋势与政策环境,需要把握好八大主题词。
一是降温。如同在冶炼钢铁之时,加热到极致,就需要淬火来加强硬度,使得“刀剑”成形,当下的区块链也是如此。区块链的热潮既带来充分探讨和积极应用,也产生了鱼龙混杂、泥沙俱下的现象。总体上看,区块链尚处于“婴儿阶段”,最重要的是呵护而非捧杀。
二是扎根。区块链并非“凭空产生”和“旨在颠覆”,而是在理论和实践发展中拥有演进脉络和基础土壤。数字货币在上世纪末以来的新货币经济学探讨之中,已经广泛涉及。这就意味着,区块链必须在主流经济社会框架中,找到自己的“血缘”根本。
三是需求。区块链亟须在场景方面有所突破,应该让大家切实看到,在产业发展和商业应用当中有一些案例,能带来切实好处、风险可控,又对经济增长有推动作用。人们一谈到共享经济,脑海中总能想到一些“独角兽”的示范作用。区块链目前还很缺乏非常成功的案例,理应围绕经济社会需求来努力“落地”。
四是务实。区块链通往可编程经济的道路非常漫长,在此过程中,需摒弃“万能论”,因为能有一部分场景得以应用,就已有巨大价值。例如,在区块链金融应用中,就应在金融体系的“大树”之上,先修剪和嫁接“枝杈”,从小做起。
五是规则。经济金融领域的任何变革,往往都是基于效率、安全、利益三者权衡的结果。在实践中,现有的许多模式与安排虽然不是最优的,但可能是“性价比”最好的。区块链的本质不是去中心,而是多中心或弱中心,必须与现有规则进行融合完善,尤其在金融领域,更需技术规则与金融规则的协调。
六是共享。经济共享发展的理念,一直贯穿在经济学演进与各国实践中。共享经济的核心是优化资源配置,共享金融则是通过大数据支持下的技术手段和金融产品及服务创新,构建以资源、要素、利益共享为特征的金融模式。区块链发展中需充分体现“共享”的本质,而非成为金融创新中少数主体谋利的手段。
七是解读。区块链最早由热衷比特币的“币圈”人士推崇,后来转为以技术极客为主的“链圈”,其内涵特点仍需技术层面的专业化语言描述。但是为了更好地应用,就需要多探索用“人话”叙述,一方面让政策层、各行业能够明白,另一方面让公众有所认识和理性判断。
八是门槛。由于存在专业性要求,区块链在较长时期内还难以面向大众,尤其是在投资方面,仍然是“小众”和“精英”领域。要避免形成“全民区块链”的炒作,防止风险与不确定性的蔓延,从而真正成为一场助力数字经济变革的“可控”实验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27