京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
怎样评估BI项目成功与否
添加文章“讽刺的是,我们在组织中什么都要评估,但却没有一套好的方法来评估自己的效率。”
这句话是我问Eric Colson如何评估BI分析团队的成功时他对我说的。Eric曾经是Netflix数据科学与工程部门的副总裁,现在是Stitch Fix的首席数据官。
Eric表示,关于BI项目成功他能想到的最好的经验评估法就是业务部门领导在常规运营考核会议上提到自己团队的次数。如果业务部门负责人告诉高管他正在与BI团队实施一个战略性项目,Eric就会认为他的团队有信心在业务方面作出有价值的贡献。他说:“既然他们能把我们当做战略性合作伙伴,也就表示我们做的不错。”
对于大多数BI经理来说,成功的评估通常都是后话。批准一个项目并从中获得成果本就不易,更别说还要启动另一个项目去评估你的团队绩效了。那么,如果条件允许,你会怎样评估呢?
·使用率追踪
许多BI经理都会追踪使用率来评估绩效与价值。他们监控有多少用户持有BI授权、登陆的频率、运行报告的平均数量、针对哪些数据元素的查询数量等等。但是高使用率不一定代表用户获得了大量的价值或者收获的价值与组织的BI投入持平。举个例子,假设有1000名用户,其中25%的登陆频率为一周,但他们登陆上去只用五分钟运行了一个报告,这样用户的活动很多,但真正的摄入很少。
·调研
有的BI经理会更进一步,向BI用户发送调研问卷以了解他们对于BI工具和报表的满意度。不幸的是,据我了解,调研参与的比率低的可怜(当然近两年来所有的调研现状都是如此),也就是说调研结果准确性不高。通常来讲,参与者不是好评就是差评,不够中肯;真正有价值的大众一般不会参与调研。个人认为,调研问卷作为成功的测量尺的价值有待商榷。
·社交媒体分析
我认识一位BI经理,他希望在团队的BI报告中加入社交媒体特性,比如让用户打分、评论和分享,通过社交媒体分析来评估每一份报告的价值,经验和主观数据都不放过,甚至还应包括用户从BI交付中获取的价值。这一做法还能够帮助BI团队过滤未使用和被低估的报告,以更好地了解不同数据对于不同用户的价值。
·传播集市
我过去开玩笑会说,BI项目的成功与环境中传播集市的数量成反比。从理论上讲,公司中存在的数据影子系统脱离的越少,用户从BI团队的报告、仪表盘和自助式报表工具中获取的价值就会越多。当然了,这就意味着BI经理必须在他的组织中发现并监控所有的传播集市。这与“打地鼠”游戏类似,一旦发现了一个传播集市并将其集成到数据仓库中,就会有更多的集市出乎意料地“跳”出来。
·成本效率
优秀的BI经理会追踪决策制定的成本。在他们拟定BI项目之前,会先设立一套价格基准,考量硬件软件的授权费以及分析师每周在数据权限方面花费的时间。BI项目完成后,经理会再次评估这些条目,并将结果与基准比照,估算BI项目的金融提升。
首次实施BI项目的企业为了使数据采集和传输流程变得更加高效,通常会在决策制定过程中徒增不少开支;然而拥有成熟BI项目的公司一般不会发生这种情况,因为他们的BI流程已经得到改进。对此,BI经理必须注重以组织战略性价值为基础的BI项目持续性投资,包括更优决策价值的评估、数据的关键任务流程和更广泛的员工知情权等。这些工作虽然不容易,但仍可以完成,只不过无法预料是否会被一位冷酷的上级否决。
·回到起点
整条思路就像一个大圆,把我们带回了Eric Colson。也许追踪BI团队在会议中被提及的次数不是一个科学的方法,又或者它看起来有一点荒诞与自大,但至少在我看来,这是目前能够真正评估BI项目价值的最优指标
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05