京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
谷歌启动了一个名为Baseline Study的全新科研项目,希望全面描绘健康人的身体究竟应该是何模样。
为了完成这一项目,谷歌将从175人那里匿名搜集基因和分子信息,之后还会再搜集数千人的相关数据。
该项目目前还处于发展初期,由50岁的分子生物学家安德鲁·康拉德(Andrew Conrad)负责。他曾经开创了便于广泛开展且成本低廉的HIV测试方式,用于对捐赠的血浆进行检测。
康纳德2013年3月加盟Google X,他已经组建了一个由70至100人组成的团队,涵盖的领域包括生理学、生物化学、光学、成像学和分子生物学。
虽然目前还有很多大型的医疗和基因研究项目存在,但Baseline搜集的信息数量更大,范围更广。他们希望帮助研究人员更早地发现心脏病和癌症的各种迹象,进而推广预防措施,而不仅仅把精力放在治疗上。
该项目并不局限于具体的疾病,而是会使用各种全新的诊断工具搜集成百上千的不同样本。之后,谷歌便会利用其庞大的计算能力来寻找这些信息中隐藏的“生物标签”,从而帮助医疗研究人员提前发现疾病。
例如,该研究可能会发现一些能够帮助人们分解高脂肪食物的生物标签。拥有这些生物标签的人,可以将患上高胆固醇和心脏病的时间延后,没有这类生物标签的人则会更早患上心脏病。一旦Baseline发现了这一标签后,研究人员便可通过检查了解哪些人缺乏这类标签,并帮助他们纠正习惯,或者开发出新的治疗方法,帮助其更好地分解高脂肪食物。
谷歌拥有当今全球规模最大的电脑网络和数据中心,可以迅速提供搜索结果和视频服务。这同样可以用于存储和分析医疗信息。
目前为止,多数已经发现的生物标签都与晚期疾病有关,因为这种研究普遍集中于病人。因此,利用现有数据尽早判断疾病的效果不佳。研究人员认为,这一新项目将成为一次意义重大的跨越,因为人体太过复杂,而科学家目前对于DNA、酶和蛋白质之间的相互作用,以及饮食等环境因素对人体的影响都知之甚少。而此次研究可以为科学家提供更多信息。
谷歌表示,Baseline将采用匿名方式进行,搜集的数据也仅限于医疗目的。这些数据不会与保险公司分享。
尽管如此,此事还是引发了很大的担忧。这些数据今后将为保险公司带来巨大的价值,他们一直以来都希望通过各类信息降低风险。除此之外,还有人可能会在招聘和结婚时参考相关数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02