深入理解Python中range和xrange的区别

本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。

两种用法介绍如下：
1.range([start], stop[, step])
返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。
start和step是可选项，没给出start时，从0开始；没给出step时，默认公差为1。

例如：    
>>> range(10)               #起点是0，终点是10，但是不包括10
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)              #起点是1，终点是10，但是不包括10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)             #起点是1，终点是10，步长为2
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> range(0,-10,-1)            #起点是1，终点是10，步长为-1
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> range(0,-10,1)            #起点是0，终点是-10，终点为负数时，步长只能为负数，否则返回空
[]
>>> range(0)               #起点是0，返回空列表
[]
>>> range(1,0)              #起点大于终点，返回空列表
[]

2.xrange([start], stop[, step])
xrange与range类似，只是返回的是一个"xrange object"对象，而非数组list。
要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
例如：    
>>> lst = xrange(1,10)
>>> lst
xrange(1, 10)
>>> type(lst)
<type 'xrange'>
>>> list(lst)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

区别如下：

1.range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样。

2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。

3.xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好。

补充点：
    
#以下三种形式的range，输出结果相同。
>>> lst = range(10)
>>> lst2 = list(range(10))
>>> lst3 = [x for x in range(10)]
>>> lst
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst3
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst == lst2 and lst2 == lst3
True
注意：Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替。