京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下有大机遇
自媒体时代,人们的所有行为似乎都暴露在阳光下。小到一日三餐吃了什么,买了件什么品牌的新衣服,大到买房买车、投资移民等等,几乎所有的行为都可以用数据来表达,而所有的数据都在网络中有迹可循。28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国,四分之一的企业也正在积极投入大数据业务,中国成为极具代表性的大数据实践市场。

大数据吸引了越来越多的关注。但是,关于什么是“大数据”,现在还没有标准的定义。维基百科上有人对大数据作了如下描述:数据增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,困难存在于数据的获取,存储,搜索,共享,分析和可视化等方面。IBM用大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)简明扼要概括出“大数据”的显着特征。麦肯锡则定义“大数据”是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
通俗地说,大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策的资讯。也就是说,“大数据”就是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集。“大数据”本身并不是一种新的技术,也不是一种新的产品,而是我们这个时代出现的一种现象。
有权威机构预计,全球数据总量每两年就会增长一倍,到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB。在“大数据”中,存储在数据库中的结构化数据仅占10%,邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富,让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。有调研机构认为:未来10年之内,全球的数据和内容将增加44倍。
毫无疑问,大数据时代来了。
大数据带来大机遇
2012年,YouTube实现了40亿美元的收入,其根源就在于对大数据的挖掘和应用。去年3月,美国政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,把大数据从商业层面上升到国家战略层面。据预测,大数据业务每年将为美国医保带来3000亿美元的价值。而在中国,大数据的潜在市场规模达2万亿元。
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。可以说,大数据为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力,是企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。那么,大数据到底能给企业带来什么价值呢?未来数据到底有多重要?在大量数据的背后,如何找出有用数据,如何发现规律,如何找到新的商业机会?
大数据绝不是枯燥的数字,更不是简单的信息,互联网上每天产生的庞大数据在一定意义上就意味着财富,意味着商业价值。
毫不夸张地说,大数据是一场变革。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。难怪有人声称,数据将是下一个大的自然资源,将会区分每个行业的胜者与输家。
大数据意味着大机遇。它不仅影响了人们的生活、工作,更重要的是影响了人们思考问题的方式。但,机遇必然伴随挑战,关键在于如何应对。从十亿到百亿到千亿企业,或许是大多数中国服装企业的梦想。然而,不是市场有多大,就能做多大的生意,必须要有现代化、系统化的管理作为支撑,通过数据化应用,保持线上线下的一种平衡,才能在未来立于不败之地。未来企业之间的竞争将不会再单纯是产品、服务、渠道、营销等的竞争,而是对信息掌握能力的竞争。大数据的广泛推进,降低大数据分析成本,简化部署难度,提高分析速度将成为越来越多的企业首要关注的方向。谁能够掌握消费者的心理、把握市场的发展趋势,并且进行最快速的反应,谁就将赢得未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20