R语言自定义函数，利用QQ图和shaprio.test检验正态分布
代码
#自定义函数
norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha为显著性水平，这里的默认值为0.05
if(pic==TRUE){#画图形
dev.new()
par(mfrow=c(2,1))
qqnorm(data,main="qq图")
qqline(data)
hist(data,freq=F,main="直方图和密度估计曲线")
lines(density(data),col="blue")#密度估计曲线
x<-c(round(min(data)):round(max(data)))
lines(x,dnorm(x,mean(data),sd(data)),col="red")#正态分布曲线
}
sol<-shapiro.test(data)
if(sol$p.value>alpha){
print(paste("success:服从正态分布,p.value=",sol$p.value,">",alpha))
}else{
print(paste("error:不服从正态分布,p.value=",sol$p.value,"<=",alpha))
}
sol
}
#函数调用
data<-rnorm(100,mean=5,sd=3)#数据为随机生成的满足正态分布的数据集，个数为100，平均值为5，标准差为5
norm.test(data)
################
说明
1、norm是正态分布，dnorm是正态分布的概率密度函数，rnorm是生成正态分布的随机数，pnorm是分布函数
2、关于QQ图
（1）QQ图用于检验指标样本是否服从某种分布状态，样本越是服从某种分布规则，绘制的QQ图越会趋于一条直线
（2）qqnorm函数绘制正态分布的QQ图
（3）qqline函数用于绘制QQ图的近似直线，其解析式为
，其中a是正态分布的标准差，截距b为均值
3、关于shapiro.test函数
该函数的参数为要检验的数据集，返回值为一个对象，对象的属性p.value与显著性水平相比（一般与0.05相比），如果p.value值大，则可以说其服从正态分布，该值越接近1越好。
运行结果
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
