京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
『如何成为十字型数据精英』线下活动回顾
2018年1月14日,CDA数据分析师在北京举办了「如何成为十字型数据精英」线下活动,有幸邀请到了李奇(微软Excel MVP)、崔丹(GrowingIO 市场总监)、 王安(布本智能首席数据官),分别带来了《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》、《增长黑客-如何用数据驱动爆发》、《像决策黑客一样思考》的主题分享,为大家介绍了成为一名十字型数据精英所必须3个条件:垂直的专业深度,横向的知识宽度,向上的创新力度。
活动14:00开始签到,14:30活动开始,现场火爆,座无虚席,大家在冬日的活动热情很高;
CDA联合创始人 曹鑫、刘建兵开场分享,介绍了近几年CDA的发展情况。结合大数据行业的发展趋势,介绍了DT时代对数据人才的新要求。发布了专注于培养新型数据分析师的「A+」学位课程,并从教育理念、教研设计、教学服务详细解读了「A+」学位课的初衷和内容设置、讲师团队等;他提到“技术爆炸的时代,+代表十字型人才,阐述了新型数据分析师与传统数据分析师的区别。每个数据分析师应该找到一个新的发展思路”同时,A+代表一种对极致的追求,+也代表外延,CDA做的事包括CDA+数据分析,CDA+大数据,CDA+人工智能,CDA+区块链。这是CDA陆续会探索并打造的更多产品。
第二位分享者是微软EXCEL MVP的李奇老师带来《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》,通过解析目前数据分析工具的应用场景,为大家如何提高业务分析能力提出建议;演讲中现场演示Excel中的Power Query来分析拉勾网关键词职位的薪酬数据,现场气氛热烈;
接下来是来自GrowingIO的市场总监的崔丹老师,分享主题为《增长黑客-如何用数据驱动爆发》;首先介绍了黑客式增长的概念和历史,详细介绍讲解增长的标准化流程;最后介绍了数据化运营的四个主要框架,干货满满;
最后是来自布本智能的王安老师压轴出场,分享主题为《像决策黑客一样思考》,讲解新型数据分析师应该具备的思维方式,包括:批判化思维、概率决策、系统思维、影响力等。这是他总结的一套创新的思维方式,讲解了如何在数据分析工作中能像决策黑客一样思考,突破瓶颈,提升认知,充分发挥数据创造能力。
至此本场沙龙活动圆满结束!想要进一步了解「A+」学位课程的小伙伴请点击阅读原文!
CDA A Plus学位具体安排:
时间:2018年2月24日-7月22日
方式:每周阶段性在线学习,课程+项目案例
费用:
数据分析师(初级),3900元, 2月24日-5月11日,学习11周(每周10+小时)
数据分析师(进阶),4900元,5月12日-7月22日,学习10周(每周10+小时)
数据分析师(全程),7900元,2月24日-7月22日,学习21周(每周10+小时)
A+学位第一期产品发布限200席,扫码进群了解CDA A +学位详情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12