京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
『如何成为十字型数据精英』线下活动回顾
2018年1月14日,CDA数据分析师在北京举办了「如何成为十字型数据精英」线下活动,有幸邀请到了李奇(微软Excel MVP)、崔丹(GrowingIO 市场总监)、 王安(布本智能首席数据官),分别带来了《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》、《增长黑客-如何用数据驱动爆发》、《像决策黑客一样思考》的主题分享,为大家介绍了成为一名十字型数据精英所必须3个条件:垂直的专业深度,横向的知识宽度,向上的创新力度。
活动14:00开始签到,14:30活动开始,现场火爆,座无虚席,大家在冬日的活动热情很高;
CDA联合创始人 曹鑫、刘建兵开场分享,介绍了近几年CDA的发展情况。结合大数据行业的发展趋势,介绍了DT时代对数据人才的新要求。发布了专注于培养新型数据分析师的「A+」学位课程,并从教育理念、教研设计、教学服务详细解读了「A+」学位课的初衷和内容设置、讲师团队等;他提到“技术爆炸的时代,+代表十字型人才,阐述了新型数据分析师与传统数据分析师的区别。每个数据分析师应该找到一个新的发展思路”同时,A+代表一种对极致的追求,+也代表外延,CDA做的事包括CDA+数据分析,CDA+大数据,CDA+人工智能,CDA+区块链。这是CDA陆续会探索并打造的更多产品。
第二位分享者是微软EXCEL MVP的李奇老师带来《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》,通过解析目前数据分析工具的应用场景,为大家如何提高业务分析能力提出建议;演讲中现场演示Excel中的Power Query来分析拉勾网关键词职位的薪酬数据,现场气氛热烈;
接下来是来自GrowingIO的市场总监的崔丹老师,分享主题为《增长黑客-如何用数据驱动爆发》;首先介绍了黑客式增长的概念和历史,详细介绍讲解增长的标准化流程;最后介绍了数据化运营的四个主要框架,干货满满;
最后是来自布本智能的王安老师压轴出场,分享主题为《像决策黑客一样思考》,讲解新型数据分析师应该具备的思维方式,包括:批判化思维、概率决策、系统思维、影响力等。这是他总结的一套创新的思维方式,讲解了如何在数据分析工作中能像决策黑客一样思考,突破瓶颈,提升认知,充分发挥数据创造能力。
至此本场沙龙活动圆满结束!想要进一步了解「A+」学位课程的小伙伴请点击阅读原文!
CDA A Plus学位具体安排:
时间:2018年2月24日-7月22日
方式:每周阶段性在线学习,课程+项目案例
费用:
数据分析师(初级),3900元, 2月24日-5月11日,学习11周(每周10+小时)
数据分析师(进阶),4900元,5月12日-7月22日,学习10周(每周10+小时)
数据分析师(全程),7900元,2月24日-7月22日,学习21周(每周10+小时)
A+学位第一期产品发布限200席,扫码进群了解CDA A +学位详情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03