京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
『如何成为十字型数据精英』线下活动回顾
2018年1月14日,CDA数据分析师在北京举办了「如何成为十字型数据精英」线下活动,有幸邀请到了李奇(微软Excel MVP)、崔丹(GrowingIO 市场总监)、 王安(布本智能首席数据官),分别带来了《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》、《增长黑客-如何用数据驱动爆发》、《像决策黑客一样思考》的主题分享,为大家介绍了成为一名十字型数据精英所必须3个条件:垂直的专业深度,横向的知识宽度,向上的创新力度。
活动14:00开始签到,14:30活动开始,现场火爆,座无虚席,大家在冬日的活动热情很高;
CDA联合创始人 曹鑫、刘建兵开场分享,介绍了近几年CDA的发展情况。结合大数据行业的发展趋势,介绍了DT时代对数据人才的新要求。发布了专注于培养新型数据分析师的「A+」学位课程,并从教育理念、教研设计、教学服务详细解读了「A+」学位课的初衷和内容设置、讲师团队等;他提到“技术爆炸的时代,+代表十字型人才,阐述了新型数据分析师与传统数据分析师的区别。每个数据分析师应该找到一个新的发展思路”同时,A+代表一种对极致的追求,+也代表外延,CDA做的事包括CDA+数据分析,CDA+大数据,CDA+人工智能,CDA+区块链。这是CDA陆续会探索并打造的更多产品。
第二位分享者是微软EXCEL MVP的李奇老师带来《用Excel+SQL解决你90%的业务数据分析难题》,通过解析目前数据分析工具的应用场景,为大家如何提高业务分析能力提出建议;演讲中现场演示Excel中的Power Query来分析拉勾网关键词职位的薪酬数据,现场气氛热烈;
接下来是来自GrowingIO的市场总监的崔丹老师,分享主题为《增长黑客-如何用数据驱动爆发》;首先介绍了黑客式增长的概念和历史,详细介绍讲解增长的标准化流程;最后介绍了数据化运营的四个主要框架,干货满满;
最后是来自布本智能的王安老师压轴出场,分享主题为《像决策黑客一样思考》,讲解新型数据分析师应该具备的思维方式,包括:批判化思维、概率决策、系统思维、影响力等。这是他总结的一套创新的思维方式,讲解了如何在数据分析工作中能像决策黑客一样思考,突破瓶颈,提升认知,充分发挥数据创造能力。
至此本场沙龙活动圆满结束!想要进一步了解「A+」学位课程的小伙伴请点击阅读原文!
CDA A Plus学位具体安排:
时间:2018年2月24日-7月22日
方式:每周阶段性在线学习,课程+项目案例
费用:
数据分析师(初级),3900元, 2月24日-5月11日,学习11周(每周10+小时)
数据分析师(进阶),4900元,5月12日-7月22日,学习10周(每周10+小时)
数据分析师(全程),7900元,2月24日-7月22日,学习21周(每周10+小时)
A+学位第一期产品发布限200席,扫码进群了解CDA A +学位详情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27