 京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
 京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		
	
CDA数据分析师第七届认证考试
——数据报告
	
CDA数据分析师第七届考试已结束,本次考试在全国21所考试中心顺利进行,参与的考生来自全国各地,以下是关于本次考试的通过率及考生数据报告:
	
CDA第七届通过率: 
	
解读:本届考试LEVEL 1 通过率为 67%(其中成绩 A 占比 6%,成绩 B 占比 14%,成绩 C 占比 47%)。LEVEL 2 建模分析师通过率为 46%(其中成绩 A 占比 8%,成绩 B 占比 12%,成绩 C 占比 26%),LEVEL 2 大数据分析师通过率为 44%(其中成绩 A 占比 8%,成绩 B 占比 14%,成绩 C 占比22% )。随着 CDA 认证的不断升级,考试内容的不断迭代和更新,预测 CDA 考试的难度会有所加大,通过率也会有所降低。
	
CDA第七届考生行业分布:

解读:此数据为综合了所有考生的企业信息,进行了数据的整理和分类,得出了考生行业的占比情况。其中占比TOP 3的为IT/互联网/软件类,金融/会计/保险类,电子/通信类。也说明了数据分析的应用多应用于互联网、金融、电信等行业,当然在这些行业的竞争也更大。而对于制造业、文娱领域方面,数据分析的应用还相对较少,对于人才的竞争也会更小。
	
CDA第七届考生岗位分布:

解读:此数据为综合了所有考生的岗位信息,进行了数据的整理和分类,筛出了空缺值,得出了考生从业岗位的占比情况。可见数据分析类岗位占比最多,从业的考生中超过了1/3的考生皆从事数据分析类岗位;客户经理其次;教学老师、普通职员、产品经理等岗位随后。基本证明了对于大多数还在数据类岗位的从业人员都急需一个专业能力的提升和认可,获得CDA证书也将是在自己现有职位往更高职位或平台的一个跳板。
CDA第七届考生工作年限分布:

解读:本次考试,考生具有工作经验的占比77%,无工作经验的占比23%。其中3年以上工作经验的考生占比最多,达到45%。1年以下工作经验的占比最少,9%。
	
 CDA第七届考生学历分布:

解读:根据考生必填的学历字段进行了整理分析,得出本科学历的考生占比最多,比例54%;硕士学历其次,占比33%;在校生占比8%。
	
CDA第七届考生地区分布:

解读:此图是展示的本次考生的地区分布,其中北京、上海、广州的考生为TOP 3,特别是西南成都地区的考生已超过了一些东部沿海城市,位居第四。数据分析的发展逐渐深入到二三线城市,社会对数据分析师的需求也更加广阔。
以上为第七届CDA数据分析师认证考试数据报告,第八届认证考试现已开放报名,考试时间为2018年6月30日,唯一报名通道:》我要了解《
CDA 考试在2020年做了重要的升级改版,由一年两次考试改为随报随考,报报考更加方便,考试地点也从21个城市增加到70+城市250+考点,报考更加灵活。》查看考点《
	
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
	
 
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23