
大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日,“改革进行时—关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20%
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
在位于大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者就见到了以玩数据为生的数据分析师甄少明。甄少明是重庆芝诺项目数据分析师事务所的负责人,而这个公司就是以“玩数据”来影响企业的商业决策。
专业数据分析公司全国只有百家 一份数据报告可卖到几十万
甄少明说,大数据分析师是大数据市场显值的一种表现,“现在国内这样的数据分析公司只有100多家,我们是第93家,重庆也只有两家,大部分是在北京。”
而据了解,一所专业的数据分析公司必须拥有5人以上拥有资格证书的数据分析师方能注册,“成为一名数据分析师需要考两个资格证。”甄少明说,除了资格证书,其实实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据分析师的一些必备要素,“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程,你要想到办法挖掘到数据并把它们玩出价值。”
甄少明举了个例子,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中获取有意义的信息就需要数据分析师挖掘。“之前我们在微信中发起了一个‘你想去哪里旅游’的话题,很多网友都来点击参与,而我们也获得了他们的数据,比如哪些地方是旅游旺地?不同地域不同年龄层的人最想去哪些地方等?”
除了挖掘分析数据,甄少明所在的公司还负责对有需要的企业发行数据报告,“比如有人想开餐饮店,就可以买一份我们的数据报告,通过这份报告他们可以科学地分析出哪里开店最具有地理优势;什么样的顾客喜欢哪种口味的东西等。”而这些数据报告的价钱也从普通的6、7千元一份到订制的几十万一份不等。
开网店也能用到大数据 数据同步让店主实现“四店同开”
除了时髦的大数据分析师,在重庆移动互联网产业园,微企商城利用微企电商的大数据平台,在国内首创的“四店同开”也让人眼前一亮。
据了解,重庆微企商城重点打造了一个汇集了多种潮流元素的微企电商大数据平台,利用“中小企业一点多通系统”专利技术,国内首创“四店同开”,让实体店、电脑店、手机店、微信店数据一键同步。
据微企商城董事长任刚健介绍,平台去年年底上线,采用“总站+城市分站+区县分站”的运营模式提供同城服务,预计将汇集全国1000万户小微企业构建大型数据库平台,包括企业数据库、供求数据库、产品数据库、品牌数据库、分享数据库等。
在此基础上,为小微企业网店提供各类数据分析结果,店主可以快速获得决策参考一手资料,这些数据包括:产品点击量排行、点击次数统计、访问者区域分布统计、时间段分布统计、交易额统计、会员习惯分析等有价值的分析结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23