京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用数据库序列生成主键
一,什么是序列
序列(SEQUENCE)是序列号生成器,可以为表中的行自动生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要
的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
创建序列需要CREATE SEQUENCE系统权限。序列的创建语法如下:
CREATE SEQUENCE 序列名
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE/ MINVALUE n|NOMAXVALUE}]
[{CYCLE|NOCYCLE}] [{CACHE n|NOCACHE}];
创建一个名称为:SEQUENCE_PARAMID 的序列:
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
INCREMENT BY 用于定义序列的步长,如果省略,则默认为1,如果出现负值,则代表序列的值是按照此步长递减的。 START WITH
定义序列的初始值(即产生的第一个值),默认为1。 MAXVALUE
定义序列生成器能产生的最大值。选项NOMAXVALUE是默认选项,代表没有最大值定义,这时对于递增序列,系统能够产生的最大值是10的27次方;对于递减序列,最大值是-1。
MINVALUE定义序列生成器能产生的最小值 ...
在Oracle数据库中,什么是序列呢?它的用途是什么?序列(SEQUENCE)其实是序列号生成器,可以为表中的行自动
生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通
过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
二,使用序列生成主键
创建一个序列以后,如何使用这个序列,生成主键呢?我们获取序列的NEXTVAL就可以了,具体还要结合使用场景。
假如我们在INSERT语句中使用序列生成主键,只需要把SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL作为值,传递给主键字段就可以了。
假如我们想获取这个值,在程序中使用,我们可以通过下面的语句:SELECT SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL FROM DUAL;
和自增长的方式相比,序列具有更好的灵活性,可以根据需要设置的主键的长度。而使用自增长的方式,缺乏灵活
性,总是从1开始,每次递增1,我们没法控制。
三,实战演示
1,创建序列
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
2,创建数据库表
CREATE TABLE YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID VARCHAR(18) NOT NULL, -- 由于是主键,是唯一的,因此不用再加上unique关键字
PRODUCT_NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(PRODUCT_ID) -- 把PRODUCT_ID 设置为主键
);
3,数据库插入操作
INSERT INTO YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID,
PRODUCT_NAME
)
VALUES(
sequence_paramId.nextval,
'秋冬女士打底裤加绒加厚'
);
OK,一个简单的应用就是这样的,赶紧试试吧。这里补充说明一点,很多人会问,为什么你写SQL语句都用大写字母呢,
因为ORACLE和DB2数据库,在对SQL进行编译时,会把SQL转换成大写,我们都使用大写,数据库就减少了一个转换的
过程,这样可以提高SQL的执行效率。虽然对效率的提升不大,但相对而言,效率是有提升的。书写高效的SQL,必须要
从细节着手。正所谓:不积跬步无以至千里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27