京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用数据库序列生成主键
一,什么是序列
序列(SEQUENCE)是序列号生成器,可以为表中的行自动生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要
的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
创建序列需要CREATE SEQUENCE系统权限。序列的创建语法如下:
CREATE SEQUENCE 序列名
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE/ MINVALUE n|NOMAXVALUE}]
[{CYCLE|NOCYCLE}] [{CACHE n|NOCACHE}];
创建一个名称为:SEQUENCE_PARAMID 的序列:
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
INCREMENT BY 用于定义序列的步长,如果省略,则默认为1,如果出现负值,则代表序列的值是按照此步长递减的。 START WITH
定义序列的初始值(即产生的第一个值),默认为1。 MAXVALUE
定义序列生成器能产生的最大值。选项NOMAXVALUE是默认选项,代表没有最大值定义,这时对于递增序列,系统能够产生的最大值是10的27次方;对于递减序列,最大值是-1。
MINVALUE定义序列生成器能产生的最小值 ...
在Oracle数据库中,什么是序列呢?它的用途是什么?序列(SEQUENCE)其实是序列号生成器,可以为表中的行自动
生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值,可以在插入语句中引用,也可以通
过查询检查当前值,或使序列增至下一个值。
二,使用序列生成主键
创建一个序列以后,如何使用这个序列,生成主键呢?我们获取序列的NEXTVAL就可以了,具体还要结合使用场景。
假如我们在INSERT语句中使用序列生成主键,只需要把SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL作为值,传递给主键字段就可以了。
假如我们想获取这个值,在程序中使用,我们可以通过下面的语句:SELECT SEQUENCE_PARAMID.NEXTVAL FROM DUAL;
和自增长的方式相比,序列具有更好的灵活性,可以根据需要设置的主键的长度。而使用自增长的方式,缺乏灵活
性,总是从1开始,每次递增1,我们没法控制。
三,实战演示
1,创建序列
CREATE SEQUENCE SEQUENCE_PARAMID
INCREMENT BY 1
MINVALUE 100001001
MAXVALUE 999999999
NOCYCLE
NOCACHE;
2,创建数据库表
CREATE TABLE YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID VARCHAR(18) NOT NULL, -- 由于是主键,是唯一的,因此不用再加上unique关键字
PRODUCT_NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(PRODUCT_ID) -- 把PRODUCT_ID 设置为主键
);
3,数据库插入操作
INSERT INTO YY_PRODUCT(
PRODUCT_ID,
PRODUCT_NAME
)
VALUES(
sequence_paramId.nextval,
'秋冬女士打底裤加绒加厚'
);
OK,一个简单的应用就是这样的,赶紧试试吧。这里补充说明一点,很多人会问,为什么你写SQL语句都用大写字母呢,
因为ORACLE和DB2数据库,在对SQL进行编译时,会把SQL转换成大写,我们都使用大写,数据库就减少了一个转换的
过程,这样可以提高SQL的执行效率。虽然对效率的提升不大,但相对而言,效率是有提升的。书写高效的SQL,必须要
从细节着手。正所谓:不积跬步无以至千里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04