京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
双十一除了考验消费者的智商,还考验了经营者的情商
今年的双11,马云疯狂为数学老师打call。“火炬红包”、“定金膨胀”、“跨店满减”、“叠加优惠”、 “购物津贴”、“凑单优惠”,优惠方式可以说是五花八门,加上优惠时段限制,着实考验了消费者的智商。
如果你觉得这样双十一已经结束?那你就大错特错了。自古以来,阿里、京东就年年双11打嘴架,刘强东八年电商跟阿里的争吵从来未消停过。而今年的确是打的最激烈的一次,最考验阿里和京东高层经营者情商的一次交火。
事情起源是京东官方微博发文显示:截止11月11日2:00整,京东2017年11.11全球好物节累计下单金额超950亿元;7:46:58整,累计下单金额超1000亿,在天猫发布1000亿大关之前发布。
随后,11月11日上午,在直播现场被问及如何看待京东宣布双11期间11天下单金额达1000亿时,阿里巴巴集团市场公关委员会主席王帅回答:“不得不承认京东数学很好”。
再之后京东CMO徐雷在微信朋友圈怒怼:“这不是数学问题,这是逻辑学问题。”
作为中国两家电商的巨头,双十一战报备受关注,引发网友热议,有人支持天猫,有人支持京东,还有人称两者没有可比性。毕竟,京东双十一从11月1日就开始,算的是累计下单金额;而天猫算的是当天成交额。那么究竟,这场鏖战阿里和京东哪家经营者的情商更高?我们理性看待,用数据说话。
2017年双十一销售总额与行业占比
天猫方面:
截止到2017年11月11日24:00整,天猫当天成交额1682亿元,创出历史新高。3分01秒,成交额破100亿元,比去年快3分多;6分05秒,成交额超200亿元;40分12秒,成交额超500亿;1小时00分49秒,成交额超571亿元;9时00分4秒,成交额超1000亿元;13时9分49秒,成交额超1207亿元。2017天猫双11全天成交额达到了1682亿元。
(本图摘自网络)
(天猫2015-2017年成交额各时段变化图)
京东方面:
京东2017年11.11全球好物节累计下单金额超1271亿元,创出历次新高。@京东官方微博发文显示:截止11月11日2:00整,京东2017年11.11全球好物节累计下单金额超950亿元;7:46:58整,累计下单金额超1000亿,在天猫发布1000亿大关之前发布。
(本图摘自网络)
根据星图数据对20家B2C电商平台监测数据显示:2017年双十一全网总销售额达2539.7亿元产生包裹13.8亿个。在双十一销售额方面,天猫销售额占全网比例66.23%,京东占比21.41%,苏宁易购占比4.34%,唯品会占比3.43%。这点上,天猫胜一局。
(本图摘自星图数据)
2012年-2017年销售额发展趋势对比
天猫方面:
2009年天猫举办第一场双十一购物狂欢节,销售额为0.5亿元,2010年9.36亿元,同比增长1772%,2011年52亿元,2012年191亿元,2013年350.19亿元,2014年571亿元,2015年912.17亿元,去年天猫双11销售额突破千亿,为1207亿元,同比增长32.3%。今年再创新高1682亿元,同比增长39.35%。
京东方面:
反观京东(由于数据受限,C君只找到2012年开始的数据),2012年“京东双11全球好物节”11月11日单天销售额20.6亿元,2013年53亿元,2014年突破一亿,达到103亿元,同比增长94.34%,2015年193亿元,2016年263亿元,2017年全天成交量394亿元,同比增长49.8%。而截至11月11日24点,“京东双11全球好物节”下单金额突破1271亿元,同比增长超过50%,累计售出商品7.35亿件。
不管是一个月还是十天,或是一天的销售额,这次C君站消费者!那么你呢?通过以上数据对比,作为一名数据分析的读者,你觉得天猫和京东这局谁胜谁负?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25