京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
java导出excel大量数据出现错误时解决办法
问题描述:java导出大量数据出现错误:jxl.write.biff.RowsExceededException: The maximum number of rows permitted on a works
问题解释:这个问题实质上就是在导出数据的时候数据的最大值超出了jxl.write包中预设的sheet表格的最大值后者是内存溢出问题,是因为一次性将大量数据载入到内存中,导致虚拟内存不足。
解决的办法:
1、需要注意Excel的行数限制,在导出文件的时候对大数据量导入进行分页处理。
2、将大量数据加载到内存中,会使虚拟内存不足,导致程序无法运行,可以通过增加虚拟内存来解决此问题,但不推荐此方式,建议将大量数据的操作划分成小量数据进行操作。
具体的测试代码如下:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import jxl.Workbook;
import jxl.write.Label;
import jxl.write.WritableSheet;
import jxl.write.WritableWorkbook;
import jxl.write.WriteException;
public class TestDome {
public static void outputExcelData() throws IOException, WriteException {
/*1、设置写入excel表格的值
* 这里可扩展为在数据中调取的相关的数据*/
List<User> result = new ArrayList<User>();
User user = new User();
user.setId("1");
user.setName("zhangshang");
result.add(user);
User user2 = new User();
user2.setId("1");
user2.setName("shanghai");
result.add(user2);
User user3 = new User();
user3.setId("1");
user3.setName("beijing");
result.add(user3);
/*2、设置文件的名字和导出的位置
* 这里可扩展为服务器地址或者是硬盘地址*/
String fileName = "D://sfData.xls";
/*3、Workbook类的工厂方法创建一个可写入的工作薄(Workbook)对象*/
WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(new File(fileName));
File dbfFile = new File(fileName);
if (!dbfFile.exists() || dbfFile.isDirectory()) {
dbfFile.createNewFile();
}
int totle = result.size();//获取List集合的size
int mus = 2;//每个工作表格最多存储2条数据(注:excel表格一个工作表可以存储65536条)
int avg = totle / mus;
for (int i = 0; i < avg + 1; i++) {
WritableSheet ws = wwb.createSheet("列表" + (i + 1), i); //创建一个可写入的工作表
//添加表头
ws.addCell(new Label(0, 0, "序号"));
ws.addCell(new Label(1, 0, "姓名"));
int num = i * mus;
int index = 0;
for (int m = num; m < result.size(); m++) {
if (index == mus) {//判断index == mus的时候跳出当前for循环
break;
}
User use = (User) result.get(m);
//将生成的单元格添加到工作表中
//(这里需要注意的是,在Excel中,第一个参数表示列,第二个表示行)
ws.addCell(new Label(0, index + 1, use.getId()));
ws.addCell(new Label(1, index + 1, use.getName()));
index++;
}
}
wwb.write();//从内存中写入文件中
wwb.close();//关闭资源,释放内存
}
//测试
public static void main(String[] args) {
try {
outputExcelData();
System.out.println("导出完成!");
} catch (WriteException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* Title: 实体类
* Description: TestDemo
* @author cxg
* @date 2016年7月19日 上午10:25:04
*/
public class User {
private String id;
private String name;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30