京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA推荐|全国人口基础信息空间可视化(内附活动预告)
今天的主角名叫“全国新型城镇化监控与评估平台”,名字很长,解释起来就是极海做了这么一件事儿,帮助中国城市规划设计研究院(下面简称“中规院”)的小伙伴把城乡发展建设相关数据进行专业、直观、美观的可视化,并加上了一些图表分析,全面并细致地描述了全国城乡发展的现状。
这个平台上数据很多,空间上涵盖了全国大小市县,年代上跨越了好几代伟大的领导人;数据覆盖面很广,经济、社会、环境、建设、民生,只有你想不到,没有中规院和极海找不到。本文仅仅是从其中的人口数据出发,讲一讲可视化平台能告诉我们什么。
知道你已经准备打开度娘亲自感受一下这个平台了,但是考虑到数据共享权限,目前这还不是一个对民众开放的系统:( 。别难过,如果想要数据,可以找中规院,如果需要可视化分析,可以找极海,如果想先一饱眼福,别无选择,快看下文!
「中国人在哪里」
根据国家统计局资料显示,在2015年末,中国总人口已经达到了13.7462亿人。这些人口当然没有平均分布在九百六十万平方公里的中国大地上,总体来讲,中国14亿人口分布东部多于西部,城市多于农村,且这样的分化趋势愈加严重。
口说无凭,平台基于当前大陆地区人类活动POI点的分布进行了可视化,暗黑色底图上越明亮的点代表人类活动越为频繁。
从图上可以清晰地看出东南西北各有四个最为闪亮的人类活动聚集点,这里的人口最为密集,是中国最发达的城市,具有最强大的吸引力使得更多二三线城市的人口向这里迁移。同时,大片几乎为黑色的面积代表这些地方相对人口更为稀少,人类活动较为匮乏。
「中国人去了哪里」
平台上有这么几张图,自上而下分别是全国省级、地级市级、区县级的五六普人口密度变化(数据来源:国家统计局年鉴数据):
虽然总人口的涨势全国的马一起都拉不回头,但是依然可以看到重庆、湖北、四川、贵州四省人口密度有所下降。与此同时,北上广的人口密度增长在全国遥遥领先,雄踞全国的北东南三方。
以江苏为例,即使全省人口密度从五普到六普上升了54.4人/平方公里,但细数江苏十三大市的人口变化,苏南苏北情况截然不同。苏南各市比起苏北有显著的政治经济优势,与浙东北和上海共同构成了长三角最为发达的经济圈,这里吸引着源源不断的人来工作生活,人口密度的增长在全国遥遥领先。
当人口密度变化细分到区县尺度上,你可能已经连自己家在哪个小色块里都不知道了,但是你一定可以清楚地认出北上广深。以这些一线城市为中心的周边区域人口密度增长在图上呈现出极为醒目的红色(部分区县年鉴数据并不准确,在图上也呈红色),是京津冀、长三角、珠三角经济区最核心的地带。
「中国人口流动」
再来看一张描述上一周10月9日至10月15日期间全国人口迁移的地图(数据来源:腾讯)
图上每一条线代表了两个城市之间的迁移人数,人数越多,线条越粗,颜色越红。
你是否发现,中东部的联系情况,构成了一个菱形的钻石结构,同时,珠三角,长三角、成渝、京津冀城镇群内部之间的联系也较密切。而西部城市之间的联系成走廊效应?
放大来看,北京、上海、广州/深圳、成都作为四个顶点连接起了这个菱形,而这几个城市恰好是上文人口密度变化的几个热点城市。
详细来看这几个城市人口的主要流动方向,红色表示相对更多的流动人数,蓝色反之:
近一个周,迁入北京的人,廊坊、保定、天津、武汉、成都、上海等较多。

这几个城市两两之间在短短一周内的流动人口数量即可达到百万的数量级,且以周边城市居多,同时,从几大城市的流入流出来看,基本也是“礼尚往来”的状态,相互联系比较紧密。它们作为中国东南西北四方的交通枢纽或见证了越来越多的外来人口进城落脚,或见证了无数本地人向着更大的机遇远行。
城市容纳着中国多半数的人口,未来这里还会成为更多人的家。全国新型城镇化监控与评估平台不仅能够直观地展示城市方方面面的情况,并能对城市现状进行体检评估。
随着平台的进一步建设,我们越来越坚信,随着中国新科技的“井喷”,中国城市化与中国新兴信息技术的结合将会更好的推动新型城镇化,同时,新型城镇化将会正视城市病,创新性地解决交通拥堵、污染、生态灾害、城市贫困、空城鬼城、职住不平衡、城乡失衡等,推动以人为核心的新型城镇化,促进城市持续健康发展。
6月份的WGDC之后,我们对地理大数据对城市建设和发展有了更进一步的思考,10月27日下午14点我们将联合中国城市规划设计研究院共同召开“智慧数据云平台与新型城镇化智库论坛”,在次,我们诚邀您的莅临,共同探讨城市发展的创新思路。
点击阅读原文,了解活动详情及报名参会。27号北京!我们等你!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08